В света на квантовите изчисления "квантовият обем" (QV) бързо се превръща в числото, което ни показва колко мощен е един квантов компютър. За трейдърите това не е просто техническа пушилка - това е потенциален предварителен преглед на инструментите, които биха могли да предефинират пазарния анализ, оптимизацията на портфейла и моделирането на риска. Нека го пречупим през човешкия поглед и да разгледаме кои платформи в момента са водещи през 2025 г.
Какво всъщност представлява квантовият обем?
Мислете за квантовия обем като за конска сила за квантовите компютри. Не става въпрос само за това колко кюбита има машината - става въпрос за това колко добри са тези кюбити, колко добре работят заедно и колко дълбоки вериги може да пусне системата, преди всичко да се разпадне поради грешки.
Метриката отразява:
- Брой кюбити (колко "ленти" имате)
- Проценти на грешките (колко гладка е магистралата)
- Вярност на портата (колко прецизна е всяка стъпка)
- Свързаност (колко добре се свързват лентите)
Представете си, че се опитвате да карате спортен автомобил по път с дупки. Дори да има 800 конски сили, няма да стигнете бързо до никъде. По същия начин квантов компютър с много кюбити, но с висока степен на грешки, няма да реши полезни проблеми. QV измерва колко голям и сложен квантов проблем може да реши надеждно една система - и той се мащабира експоненциално. Машина, която може да се справи с 8-кубитова схема с дълбочина 8 слоя, има QV 256 (2⁸). Ако добавите само още един кюбит и слой, QV се удвоява.
2025 Квант Карта за обема
Ето какво е състоянието на основните играчи към 2025 г:

Платформа | Qubits | Квантов обем / бенчмарк | Бележки |
---|---|---|---|
IBM (Чапли, чапли) | 33 / 156 | QV = 512 | Стабилна свръхпроводима платформа. Подчертаване на постепенния, последователен напредък. |
Google (Ивицата) | 105 | Няма публични QV, но има висока производителност | Определяне на приоритети за корекция на грешки и широкомащабни архитектури, устойчиви на грешки. |
Rigetti (Ankaa-3) | 84 | Няма публични QV | Силна вярност (~99%) с пътна карта за 100+ кюбита. |
IonQ (Forte) | 36 | #AQ = 36 | Използва различен бенчмарк, наречен "Algorithmic Qubits". |
Quantinuum (H2) | - | QV = 8,388,608 | В момента е световен лидер в областта на QV. Система с уловени йони "всичко за всичко". |
Голямата изненада тук? Quantinuum доминира с квантов обем от над 8 милиона. Това е с порядък повече от конкурентите. IonQ също е силен, като използва бенчмарк, който отразява използваемата производителност в реални алгоритми.
Свръхпроводимите системи, като тези на IBM и Google, работят върху по-широкомащабни архитектури. Машините с уловени йони като Quantinuum и IonQ могат да имат по-малко кюбити, но се отличават с прецизност и свързаност.
Защо търговците трябва да се интересуват?
Сега може да попитате: "Това е хубаво и всичко останало, но как това се отразява на мен като търговец?"
Ето как:
1. Оптимизиране на портфейла
Много стратегии за търговия зависят от решаването на сложни оптимизационни задачи - например балансиране на портфейл с цел минимизиране на риска и максимизиране на възвръщаемостта. Квантовите компютри са уникално подходящи за справяне с тези видове комбинаторни предизвикателства с помощта на алгоритми като QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm). Но ви е необходим достатъчно високо QV да се справят с тези проблеми в голям мащаб. Колкото по-добър е квантовият компютър, толкова повече променливи (акции, активи, ограничения) може да управлява, без да се разтопи.
2. Моделиране на риска и симулации Монте Карло
Симулациите Монте Карло се използват навсякъде във финансите - от ценообразуването на опции до моделирането на риска на опашката. Класическите симулации изискват хиляди до милиони случайни извадки. Квантовите версии обаче могат да постигнат същата точност с по-малко проби благодарение на алгоритми, които постигат квадратично ускорение. Това означава по-бързи, по-евтини и потенциално по-точни прогнози - особено при машините с високо качество.
3. Quantum AI в търговия
Квантовото машинно обучение (QML) все още е в начален стадий на развитие, но започваме да виждаме появата на квантово-ориентирани невронни мрежи и трансформатори. Един ден те биха могли да осмислят огромни, шумни и многоизмерни пазарни данни по-бързо от класическите модели. Помислете за използването на квант AI да откриват пазарни аномалии или да реагират на внезапни промени в цените в реално време - но за това отново е необходим надежден и мащабируем квантов хардуер.
4. Генериране на случайни числа и криптография
Квантовите системи генерират случайност по естествен начин. Това е чудесно за сигурно генериране на ключове или за създаване на по-качествени случайни числа за симулации, от които зависят много финансови модели. Машината с високо ниво на QV гарантира, че случайността е не просто бърза - тя е надеждна и статистически издържана.
Къде отива всичко това?
Ръстът на QV ни казва нещо важно - квантовите компютри бързо стават все по-способни. Всяко удвояване на квантовия обем означава, че към даден проблем може надеждно да се добави още един кюбит или още един слой сложност.
Това, което миналата година е било невъзможно, тази година може да се окаже осъществимо. Ето защо големите хедж фондове, мениджърите на активи и финтех лабораториите обръщат внимание на това. Не защото квантът е готов днес, а защото утрешното предимство ще бъде за фирмите, които започнат да изграждат квантови възможности сега.
Заключителни мисли
Квантовият обем може да звучи като лабораторен показател, но за търговците той е прогноза за времето - а небето се променя бързо. Тъй като платформи като IBM, Google и Quantinuum продължават да разширяват границите на QV, очаквайте случаите на финансова употреба да станат по-малко теоретични и повече реални.
Високото QV означава по-малко грешки, по-задълбочени изчисления и по-смислени резултати. От гледна точка на търговията това е разликата между това да се досетиш за даден модел и да го видиш ясно през шума.
Така че, ако сте в сферата на финансите и все още не сте се настроили на квантовия сигнал, сега е моментът. Защото след няколко години тези машини, които бръмчат в прашни лаборатории, може би ще създават моделите за търговия от следващо поколение, които вашите конкуренти вече тестват.