Години наред квантовите изчисления бяха предмет на нощни разговори и теории на бялата дъска - бъдеще, обещано на езика на физиката. Но 2025 г. е годината, в която разговорът се промени. Теоретиците все още са от съществено значение, но сега те споделят стаята с инженерите - хората, натоварени със задачата да превърнат елегантните уравнения в работещи машини. Това е зората на ерата на квантовото инженерство.

Въздухът се сгъстява с нов вид енергия. Състезанието вече не е свързано с абстрактни претенции за "надмощие" над измислен проблем. Става дума за целенасочена, методична работа по създаването на нещо, което наистина може да мисли, без да се разпадне в локва от шум. Става дума за осезаемата реалност на квантовия изкуствен интелект - трудно постигнатите пробиви, амбициозните предизвикателства и сложния танц на сътрудничество между квантовата механика и машинното обучение.

Забравете за безспирния шум. Това е, което се случва в студените, бучащи лаборатории, където хората изграждат странен, мощен нов вид мозък.

Квантовата екосистема от 2025 г: Капитал, конкуренция и сътрудничество

Квантовият пазар се разраства. Инвестиционният пейзаж през 2025 г. показва ясни признаци на зрялост с "бягство към качеството", при което капиталът се концентрира в по-малко на брой и по-големи сделки.¹ Това не е признак на страх, а на увереност. Инвеститорите надхвърлят спекулативните залози и сега идентифицират и подкрепят компаниите, за които вярват, че имат надежден път към търговска жизнеспособност.² Данните от първата половина на годината показват, че макар броят на кръговете на финансиране да е намалял, общият привлечен капитал е на път да надмине миналогодишния, което показва рязко увеличаване на средния размер на сделките, тъй като инвеститорите се насочват към най-обещаващите участници.³

Това съзряване се случва на фона на засилващото се глобално внимание. Стремежът към "квантов суверенитет" се превърна в мощен двигател на иновациите, като повече от 20 държави стартираха национални инициативи за осигуряване на вътрешно предимство.⁴ Китай е отделил над $10 милиарда евро, САЩ - над $1,8 милиарда евро федерално финансиране, а Европейският съюз - над 1 милиард евро.⁴ Това глобално признание на значението на квантовите технологии ускорява развитието, финансира нови изследователски центрове и създава динамична международна конкуренция за таланти.

В рамките на тази екосистема напредъкът се дължи на два различни типа участници. Имате титаните - Alphabet, Amazon, Microsoft и IBM, които използват огромните си ресурси, за да се стремят към вертикално интегрирано разработване на цялостен квантов пакет.⁶ Тяхната цел е стратегическа: да създадат следващото поколение компютри за своите водещи в света платформи за облаци. Заедно с тях са и компаниите "Trailblazers" - компании, които играят на чисто, като IonQ, Quantinuum и Pasqal, чието съществуване е заложено на пионерството в определена квантова технология.⁸ Засега те се развиват в симбиоза. Титаните застраховат залозите си, като предлагат хардуера на Trailblazers на своите облачни платформи, а Trailblazers получават важен канал за достигане до пазара и жизненоважен поток от приходи.⁶ Това е динамика, която насърчава здравословен, многостранен подход към иновациите, като гарантира, че в надпреварата за създаване на полезен квантов компютър са проучени всички възможности.

Паричните потоци се насочват там, където напредъкът е видим - снимка на последните стратегически инвестиции показва историята.

Компания/субект	Подробности за финансирането/инвестициите	Дата (приблизително)	Ключови партньори/инвеститори	Фокус върху технологиите	Източник(ци)
QuiX Quantum	15 милиона евро (серия А)	юли 2025 г.	Фонд EIC, FORWARD.one, други	Фотонни квантови изчисления
Израелски стартъпи (общо)	>$300 милиона	H1 2025	Предимно частен капитал	Различни (хардуер, софтуер)	¹⁰
Quantum Computing Inc. (QUBT)	$200 милиона (частно пласиране)	юни 2025 г.	Основни институции	Фотонни и квантови платформи	¹¹
IonQ (IONQ)	>$372 милиона (предлагане на акции)	март 2025 г.	Публични пазари	Квантови изчисления с уловени йони	¹²
Pasqal	Инвестиции от Aramco	2024/H1 2025	Aramco	Квантови процесори с неутрални атоми	¹³

Границата на хардуера: Тиганът на създаването

Сърцевината на квантовата революция е самият хардуер. Далеч от това да бъде утвърдена наука, пейзажът на 2025 г. е блестяща камбрийска експлозия от конкуриращи се идеи, като различни екипи правят смели, творчески залози за това как да създадат стабилен и мащабируем квантов двигател.

Най-утвърденият подход, свръхпроводящи кюбити, се подкрепя от гиганти като Google и IBM. Те са водещи по отношение на мащаба - процесорът "Condor" на IBM е първият, който преодолява бариерата от 1000 кюбита.¹⁴ Фокусът тук е върху безмилостното инженерство. Чипът "Willow" на Google например демонстрира петкратно подобрение на времето, през което неговите кюбити могат да поддържат квантово състояние, и, което е от решаващо значение, доказа, че процентът на грешки намалява с използването на повече кюбити в коригиращ код - основно изискване за всяка машина, устойчива на грешки.

С различно темпо са уловени йони системи от компании като Quantinuum и IonQ. Те заменят суровия брой кюбити за изискано качество, като се отличават с най-висока вярност на затвора и време на кохерентност, което може да трае секунди - цяла вечност в квантовата сфера.¹⁶ Тази прецизност им позволява да изпълняват по-дълбоки и по-сложни алгоритми на своя хардуер днес. Системата H2 на Quantinuum наскоро достигна световния рекорд за квантов обем от над 8 милиона - критерий, който измерва не само броя на кюбитите, но и цялостната производителност на цялата система.

Освен тях се появяват и нови интересни архитектури. Процесорът "Ocelot" на Amazon използва гениален подход с "котешки кюбити", които са конструирани така, че да са естествено устойчиви на един от двата основни вида квантови грешки. Този интелигентен дизайн може да намали режийните разходи, необходими за корекция на грешки, с до 90%, което потенциално ускорява с години времето за създаване на полезна машина. И още - амбициозният, дългосрочен стремеж на Microsoft да топологични кюбити. Целта е да се кодира информация в самата геометрия на системата, което я прави изначално устойчива. Чипът "Майорана 1" на компанията е първото физическо устройство, създадено за проверка на тази революционна теория.¹⁸

Тази разнообразна и конкурентна среда е признак за здрава и динамична област. Основното предизвикателство се е изместило от простото добавяне на повече кюбити към далеч по-сложната цел за подобряване на тяхното качество. Това е състезанието за квантова корекция на грешки (ККЕ) - и напредъкът по всички направления е осезаем и се ускорява.²⁰

Ето как изглеждат претендентите и техните жизнени показатели.

Процесор/система	Компания	Модалност	Брой на кубитите	Ключови показатели за ефективност / функции	Ключов пробив през H1 2025 г.	Източник(ци)
Willow	Google	Свръхпроводимост	105	T1: ~100μs; 2Q вярност: 99.8%	Демонстрирана квантова корекция на грешки под прага
Ocelot	Amazon	Бозони (Cat Qubits)	9 (5 data + 4 ancilla)	Обръщане на битове T1: ~1s; Обръщане на фази T2: ~20μs	Хардуерно ефективен QEC (заявено намаляване на режийните разходи на 90%)
Майорана 1	Microsoft	Топологичен	8 (потенциал)	Съгласуваност/вярност: Не се съобщава	Твърди се, че е първата демонстрация на топологичен кюбит	¹⁸
Система H2	Quantinuum	Уловени йони	56 (в сравнителен анализ)	Квантов обем: 223 (~8.3M)	Демонстрирана кохерентност в мащаба; сертифицирано генериране на случайност
Forte	IonQ	Уловени йони	36	Вярност на 2Q: 99.9%; T1/T2: ~1-100s	Водеща в индустрията точност на затвора и време на кохерентност	²²
Condor	IBM	Свръхпроводимост	1,121	Поддържане на вярност/последователност в мащаба	Първият процесор, който ще надхвърли 1000 кюбита (в края на 2023 г.)

Алгоритмичният двигател: софтуерът и AI се включват в битката

Квантовият процесор, независимо колко е мощен, е просто безшумен двигател без софтуер, който да го управлява, и алгоритми, които да се изпълняват на него. През 2025 г. именно тук се намесва класическият изкуствен интелект, който формира мощно партньорство, ускоряващо напредъка във всички области.

Връзката между AI и квантовите изчисления се превърна в благоприятен цикъл - AI-Квантов маховик.²³ От една страна, класическият AI се използва за създаване на по-добри квантови компютри. Агентите за усилено учене (RL) могат да взаимодействат директно с квантовия хардуер, като научават оптималната последователност от импулси за управление, за да накарат кюбитите да работят с по-голяма точност, като често превъзхождат базираните на модели човешки проекти.²⁵

Този подобрен контрол на свой ред дава възможност за по-мощно квантово машинно обучение (QML). Изследователите разработват нови рамки за QML, които са по-подходящи за уникалните предимства на квантовите процесори. Един от новите подходи, "Хамилтоновият класификатор", умело заобикаля едно от най-големите затруднения - зареждането на класически данни на квантов чип, като кодира данните в самия оператор за измерване.²⁷ Друго неотдавнашно проучване показа как интегрирането на множество стратегии за вграждане на данни може значително да подобри способността на QML модела да обобщава и да се учи от различни видове набори от данни.⁶

Целият този напредък служи на голямото предизвикателство на квантовата корекция на грешки (QEC). QEC е сложната имунна система, която ще позволи на квантовите компютри да извършват дълги и сложни изчисления, без да се разстройват от шумове.²⁸ Водещият подход, повърхностният код, работи чрез кодиране на информацията от един съвършен "логически кюбит" в много по-малко съвършени физически кюбити. Работата през 2025 г. е насочена към повишаване на ефективността и устойчивостта на тези кодове. Изследователите ги проектират така, че да са устойчиви на реални шумове, като например пресичане ⁷, а компании като Riverlane разработват специализиран класически хардуер за изпълнение на алгоритмите за "декодиране", които са критична част от процеса на QEC.²⁹ Това е истинско предизвикателство на системно ниво и постигнатият напредък е доказателство за интердисциплинарното сътрудничество, което движи областта напред.

Наборите от инструменти за разработчиците се развиват също толкова бързо, като ясно се акцентира върху производителността и използваемостта.

SDK	Версия/актуализация	Дата (приблизително)	Основни нови функции	Източник(ци)
Qiskit	v2.0	март 2025 г.	Подобряване на производителността чрез пренасяне на Rust, премахване на остарели функции, нов API за C за фундаментална работа.	³⁰
Работно време на Qiskit	Внедряване на двигател и динамични вериги Gen3	H1 2025	Ранен достъп до нови динамични схеми с до 75-кратно ускорение, паралелно изпълнение на разклонения.	³¹
PennyLane/Катализатор	v0.41 / v0.11	април 2025 г.	Декомпозиции с ефективно използване на ресурсите, интеграция на Qualtran, подготовка на състоянието на QROM, подобрена интеграция на компилатора.	⁴
Резонанс на IQM	Интеграция на Qrisp SDK	юли 2025 г.	Нов SDK по подразбиране (Qrisp), усъвършенствани инструменти за потискане на грешки, библиотека QAOA, достъп на ниво импулс.	³²

Quantum AI на търговската площадка: Търсенето на ново предимство

Финансовата индустрия, която винаги се стреми към конкурентно предимство, е един от първите и най-активни изследователи на потенциала на квантовите технологии. Обещанието за квантови алгоритми, които могат да оптимизират портфейли или да определят цени на сложни финансови инструменти с несравнима скорост, мотивира големите институции да инвестират значителни средства в изграждането на бъдещето на финансите.

Пионери в тези усилия са фирми като JPMorgan Chase и Goldman Sachs, които са създали специални екипи за квантови изследвания, за да проучат как може да се приложи тази нова технология. В едно забележително сътрудничество с Quantinuum JPMorgan използва квантов компютър с уловени йони, за да генерира удостоверително случайни числа - нов криптографски примитив с дълбоки последици за финансовата сигурност.³³ Goldman Sachs, в сътрудничество със стартъпи като QC Ware и Quantum Motion, разработва нови квантови алгоритми за ценообразуване на рискови активи с цел да увеличи скоростта и точността на процеса, който е от решаващо значение за стабилността на пазара.³⁴

Подходът за 2025 г. е прагматичен и далновиден. Повечето приложения са хибридни, като квантовият процесор се използва за решаване на специфична, трудна от изчислителна гледна точка част от проблема, преди резултатът да бъде предаден обратно на класически компютър.¹⁴ Изследователите успешно демонстрираха, че квантовите невронни мрежи могат да бъдат обучени да постигат резултати, сравними с класическите модели, но с по-малко параметри, което е обещаващ знак за бъдеща ефективност.³⁶

Пътуването едва сега започва. Основните предизвикателства са същите, с които се сблъсква по-широката област: подобряване на стабилността на хардуера и увеличаване на производителността. Съществува и значителна нужда от таланти - хората, които владеят както квантовата физика, така и финансовото моделиране, са рядка и ценна стока. Но работата, която се върши днес, полага основните основи, изграждайки инструментите и опита, които ще определят следващото поколение финансови технологии.

Квант в работата: Зората на полезността

Освен проучвателната работа в областта на финансите, 2025 г. е годината, в която квантовите изчисления започват да носят осезаема полза и в други индустрии. Най-убедителните ранни приложения са в области, в които проблемите са в основата си квантовомеханични. Това важи с особена сила за фармацевтиката и материалознанието.

Откриването на лекарства е изключително сложен и скъп процес, до голяма степен поради факта, че симулирането на поведението на потенциална лекарствена молекула на атомно ниво не е по силите дори на най-мощните суперкомпютри. Именно тук квантовите компютри предлагат естествено предимство. Фармацевтичният лидер Pfizer активно си сътрудничи както с IBM, така и с технологичната компания XtalPi, управлявана от AI, за да въведе квантово задвижвани прозрения в своята научноизследователска и развойна дейност.

Стратегията е блестящ пример за хибриден квантово-класически подход. Пълната симулация на сложна лекарствена молекула все още е твърде сложна за днешния квантов хардуер. Вместо това изследователите използват квантовите принципи, за да изчислят много точни свойства за малък набор от молекули. Тези висококачествени данни - "основна истина", която е недостъпна за класическите методи - след това се използват за обучение на класически AI модел. След това AI, въоръжен с по-дълбоко разбиране на основната физика, може да предскаже свойствата на хиляди други молекули с много по-голяма точност.³⁷

Този модел - използване на кванти за зареждане на AI - е образецът за квантово предимство в близко бъдеще. Не става въпрос за заместване на класическите компютри с квантови, а за ново мощно партньорство. Като се справят с частта от проблема, за която са уникално подходящи, квантовите процесори вече започват да осигуряват реална стойност, ускорявайки пътя към нови лекарства и усъвършенствани материали.³⁸

Често задавани въпроси

1. И така, ще замени ли квантовият компютър моя лаптоп?

Не, и това не е тяхната цел. Квантовите компютри не са просто "по-бързи" версии на компютрите, които използваме всеки ден. Те са високоспециализирани машини, създадени за решаване на специфичен клас проблеми, които са неразрешими за класическите компютри - симулиране на квантови системи или намиране на оптимално решение сред огромен брой възможности. Мислете за тях не толкова като за нов лаптоп, колкото като за мощен, нов вид научен инструмент, който ще работи заедно с класическите компютри, за да разшири границите на откритията.

2. Какво е "логически кюбит" и защо е важен?

Логически кюбит е крайната цел на разработването на квантов хардуер. Отделните "физически" кюбити в днешните процесори са податливи на шума от околната среда, което води до грешки в изчисленията. Логическият кюбит е много по-устойчив, коригиран за грешки кюбит, който се създава чрез кодиране на информацията в мрежа от много физически кюбити.39 Способността за създаване и работа с логически кюбити е ключът към изграждането на устойчив на грешки квантов компютър, който може да изпълнява дълги и сложни алгоритми. Напредъкът, който се постига в тази област, е един от най-важните показатели за зрелостта на областта.

3. Има ли Quantum AI просто по-бърза версия на AI, която имаме сега?

Става дума по-скоро за различен, по-мощен начин за обработка на информация. Макар че скоростта е фактор, истинският потенциал на Quantum AI се крие в способността му да използва квантови явления като суперпозиция и заплитане, за да изследва сложни проблеми по принципно нов начин. Това позволява на QML моделите да виждат модели във високоизмерни данни, които са невидими за класическия AI, и да обработват по-естествено вероятностни проблеми. Това е нова изчислителна парадигма, а не просто ускоряване на старата.

4. Коя е най-голямата пречка за Quantum AI в момента?

Основното предизвикателство остава декохерентността - тенденцията кюбитът да губи квантовото си състояние поради смущения от околната среда.40 Всеки аспект на квантовото инженерство, от материалознанието до софтуера за управление, е фокусиран върху този проблем. Напредъкът е стабилен и впечатляващ, като времето за кохерентност се подобрява при всички основни хардуерни платформи. В тази непрекъсната битка с шумовете се случват най-важните пробиви, които проправят пътя към по-мощни и надеждни системи.21

5. Кога мога да използвам квантовите изчисления, за да забогатея от търговия с акции?

Макар че потенциалът е налице, практическите приложения за индивидуалните търговци все още са на хоризонта. През 2025 г. фокусът е върху фундаменталните изследвания и решаването на мащабни институционални проблеми. Финансовите гиганти изграждат алгоритмите и експертизата, необходими, за да могат един ден да прилагат квантовите изчисления за сложно моделиране на риска и оптимизиране на портфейла. Всяка платформа, която днес обещава индивидуални стратегии за квантова търговия, вероятно надценява настоящите възможности на технологията. Истинската стойност се създава в изследователските лаборатории, които ще захранват финансовите пазари на бъдещето.

Квантова точка на пречупване

Първата половина на 2025 г. е ключов момент за преминаване от теоретично обещание към инженерна реалност. Индустрията вече не просто брои кюбити, а се надпреварва да изгради първите квантови машини, устойчиви на грешки и коригиращи грешките.

Съзряващ пазарен пейзаж

Инвестициите се консолидират около по-малко на брой и по-зрели играчи, което е сигнал за "бягство към качеството". Докато рисковият капитал залага на дългосрочни победители, се появява по-широк пазар за краткосрочни квантови услуги, подхранван от модела Quantum-as-a-Service (QaaS).

Прогнозиран растеж на квантовия пазар (в милиарди щатски долари)

Световният пазар на квантови изчисления е на път да отбележи значителен растеж, задвижван от все по-широкото им внедряване в различни индустрии и напредъка в хардуера и софтуера.

Инвестиционна тенденция: По-малко на брой, но по-големи сделки (H1 2025)

През първото полугодие на 2025 г. общият привлечен капитал достигна 70% от общия размер за 2024 г. само с една четвърт от кръговете на финансиране, което показва рязко увеличение на средния размер на сделките, тъй като инвеститорите подкрепят утвърдени играчи.

Геополитическата квантова надпревара

Стремежът към "квантов суверенитет" се засили, като над 20 държави стартираха финансирани от държавата инициативи за осигуряване на вътрешно предимство в тази критична технология с двойна употреба.

Финансиране на националната квантова инициатива (в милиарди щатски долари)

Мащабните правителствени инвестиции на световните сили подчертават стратегическото значение на развитието на независими квантови способности.

Нов квантов хъб

$500M

Инвестиция на Илинойс, САЩ, за разработване на нов квантов парк, който привлича лидери в индустрията като IBM.

Екосистема за стартиращи предприятия

$300M+

набрани от израелски квантови стартъпи само през първото полугодие на 2025 г., което показва мощен модел на частен капитал.

Границата на хардуера и състезанието QEC

Битката за квантова доминация се води на хардуерния фронт. Докато броят на суровите кюбити расте, истинската конкуренция е в качеството на кюбитите и архитектурната надпревара за постигане на ефективна квантова корекция на грешките (QEC).

Сравняване на водещи методи на Qubit

Уловените йони са водещи по отношение на достоверността и кохерентността, които са от решаващо значение за сложните алгоритми, докато свръхпроводящите вериги понастоящем предлагат по-добър мащаб (брой кюбити).

Трите философии за коригиране на грешки

Конвенционално мащабиране

Google и IBM

⚙️

Разширяване на добре разбираем хардуер и прилагане на кодове за корекция на грешки, изискващи големи ресурси (като кода на повърхността).

Път: Пътят е зрял, но изисква огромни разходи за кюбити.

Прагматично инженерство

Amazon

💡

Проектиране на хардуер ("котешки кюбити"), който да е естествено имунизиран срещу един вид грешка, което прави съществуващите кодове за корекция значително по-ефективни.

Път: Иновативен, обещаващ 90% намаляване на режийните разходи.

Революционна физика

Microsoft

🌌

Създаване на нови "топологични кюбити", които по своята същност са имунизирани срещу локален шум. Висок риск, висока печалба.

Път: Лунен удар; ранен етап, очаква се научна присъда.

Три различни стратегии се конкурират за решаване на критичното предизвикателство, свързано с грешките в квантовите компютри. Пробивът в някой от тези подходи може да промени облика на индустрията.

Маховикът AI-Quantum

Класическите AI и квантовите изчисления не са конкуренти, а сътрудници. Те образуват мощен благоприятен цикъл, в който напредъкът в едната област ускорява напредъка в другата.

🤖

Класически AI

Оптимизира калибрирането на квантовия хардуер, коригирането на грешки и проектирането на схеми.

→

🔬

По-добри квантови компютри

Подобрената точност и мащаб позволяват по-сложни изчисления.

→

🧠

Квантово машинно обучение

Новите модели на AI с квантово захранване се справят с неразрешими досега проблеми.

Квант в работата: Ранни търговски победи

Настъпва ерата на квантовата полезност, като високостойностни пилотни проекти в областта на финансите и фармацевтиката демонстрират осезаеми, краткосрочни предимства на хибридните квантово-класически подходи.

Квант в областта на финансите

Сертифицируема случайност

TRNG

JPMorgan Chase & Quantinuum използваха квантов компютър за генериране на истински случайни числа - нов криптографски примитив за по-голяма сигурност.

Оптимизиране на портфейла

80%

JPMorgan и Amazon разработиха хибриден конвейер за намаляване на размера на сложните оптимизационни задачи, като ги поставиха в обсега на съвременния хардуер.

Квант във фармацевтиката

Молекулярна симулация

AI+QC

Pfizer, съвместно с IBM и XtalPi, използва квантови изчисления, за да осигури висококачествени данни за обучение на класически модели AI за ускорено откриване на лекарства.

Този хибриден подход, при който квантовите данни осигуряват "наземна истина" за зареждане на платформите AI, е най-обещаващият път към стойността в науките за живота в близко бъдеще.

Източници

Кристоф ДжорджAI стратег, консултант по финтех и издател на QuantumAI.co
Кристоф Джордж е опитен дигитален стратег и финтех издател с над десетгодишен опит в сферата на изкуствения интелект, алгоритмичната търговия и онлайн финансовото образование. Като движеща сила зад QuantumAI.co, Кристоф е подготвил и публикувал стотици експертно рецензирани статии, които изследват възхода на квантово-усилената търговия, системите за прогнозиране на пазара, базирани на AI, и инвестиционните платформи от следващо поколение.

Защо да се доверяваме на Кристоф Джордж?

✅ Опит: 10+ години в областта на финтех изданията, спазването на правилата за афилиейт и разработването на съдържание за AI.

🧠 Експертиза: Дълбоки познания за платформите за алгоритмична търговия, тенденциите в областта на квантовите изчисления и променящата се регулаторна среда.

🔍 Авторитетност: Цитирани са в блогове за индустрията, мрежи за криптопрегледи и независими форуми за наблюдение.

🛡 Достоверност: Ангажира се с проверка на факти, разкриване на измами и насърчаване на етичното приемане на AI във финансите.