Benchmarking af Quantum Volume: Sammenligning af platforme i 2025

I kvantecomputerverdenen er "Quantum Volume" (QV) hurtigt ved at blive det tal, der fortæller os, hvor kraftfuld en kvantecomputer virkelig er. For tradere er det ikke bare teknisk fnidder - det er en potentiel forsmag på de værktøjer, der kan omdefinere markedsanalyse, porteføljeoptimering og risikomodellering. Lad os forklare det i menneskelige termer og se på, hvilke platforme der i øjeblikket fører an i 2025.

---

Hvad er kvantevolumen egentlig?

Tænk på Quantum Volume som hestekræfter til kvantecomputere. Det handler ikke kun om, hvor mange qubits en maskine har - det handler om, hvor gode de qubits er, hvor godt de arbejder sammen, og hvor dybe kredsløb systemet kan køre, før alt falder fra hinanden på grund af fejl.

Målemetoden indfanger:

• Antal qubits (hvor mange "baner" du har)
• Fejlprocenter (hvor glat motorvejen er)
• Gate-fidelitet (hvor præcist hvert trin er)
• Forbindelse (hvor godt banerne hænger sammen)

Forestil dig, at du prøver at køre i en sportsvogn på en vej med huller. Selv om den har 800 hestekræfter, kommer du ingen vegne hurtigt. På samme måde vil en kvantecomputer med masser af qubits, men høje fejlrater, ikke kunne løse nyttige problemer. QV måler, hvor stort og komplekst et kvanteproblem et system kan løse på en pålidelig måde - og det skalerer eksponentielt. En maskine, der kan håndtere et 8-qubit-kredsløb i 8 lags dybde, har en QV på 256 (2⁸). Tilføj blot en qubit og et lag mere, og QV'en fordobles.

---

2025 Quantum Volume Scorecard

Her er, hvor de største aktører står i 2025:

Platform	Qubits	Quantum Volume / Benchmark	Noter
IBM (hejre, hejre)	33 / 156	QV = 512	Stabil superledende platform. Lægger vægt på gradvise, konsekvente fremskridt.
Google (pil)	105	Ingen offentlig QV, men høj ydeevne	Prioritering af fejlkorrektion og fejltolerante arkitekturer i stor skala.
Rigetti (Ankaa-3)	84	Ingen offentlig QV	Stærk trofasthed (~99%) med køreplan til 100+ qubits.
IonQ (Forte)	36	#AQ = 36	Bruger et andet benchmark kaldet "Algorithmic Qubits".
Quantinuum (H2)	-	QV = 8.388.608	I øjeblikket verdens førende inden for QV. Alt-til-alt-system med fangede ioner.

Den store overraskelse her? Quantinuum dominerer absolut med et kvantevolumen på over 8 millioner. Det er en størrelsesorden højere end konkurrenterne. IonQ er også stærk og bruger et benchmark, der afspejler brugbar performance i algoritmer fra den virkelige verden.

Superledende systemer som IBM og Google arbejder hen imod mere skalerbare arkitekturer. Maskiner med fangede ioner som Quantinuum og IonQ har måske færre qubits, men udmærker sig ved præcision og tilslutningsmuligheder.

---

Hvorfor skal tradere bekymre sig?

Nu spørger du måske: "Det er fint nok, men hvordan påvirker det mig som erhvervsdrivende?"

Sådan gør du:

1. Porteføljeoptimering

Mange handelsstrategier afhænger af at løse komplekse optimeringsproblemer - som f.eks. at afbalancere en portefølje for at minimere risikoen og maksimere afkastet. Kvantecomputere er særdeles velegnede til at tackle den slags kombinatoriske udfordringer ved hjælp af algoritmer som QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm). Men du har brug for en høj nok QV til at håndtere disse problemer i stor skala. Jo bedre kvantecomputeren er, jo flere variabler (aktier, aktiver, begrænsninger) kan den jonglere med uden at nedsmelte.

2. Risikomodellering og Monte Carlo-simuleringer

Monte Carlo-simuleringer bruges overalt i finansverdenen - fra prisfastsættelse af optioner til modellering af halerisiko. Klassiske simuleringer kræver tusindvis til millioner af tilfældige prøver. Kvanteversioner kan dog nå samme nøjagtighed med færre stikprøver takket være algoritmer, der opnår kvadratisk forøgelse af hastigheden. Det betyder hurtigere, billigere og potentielt mere præcise prognoser - især på maskiner med høj QV.

3. Quantum AI i handel

Quantum Machine Learning (QML) er stadig i sin vorden, men vi er begyndt at se kvante-native neurale netværk og transformere dukke op. Disse kan en dag give mening til massive, støjende, flerdimensionelle markedsdata hurtigere end klassiske modeller. Tænk på at bruge quantum AI til at opdage markedsanomalier eller reagere på pludselige prisskift i realtid - men igen kræver det pålidelig og skalerbar kvantehardware.

4. Generering af tilfældige tal og kryptografi

Kvantesystemer genererer tilfældighed på en naturlig måde. Det er fantastisk til sikker nøglegenerering eller til at producere tilfældige tal af bedre kvalitet til simuleringer, som mange finansmodeller er afhængige af. En maskine med høj QV sikrer, at tilfældigheden ikke bare er hurtig - den er pålidelig og statistisk holdbar.

---

Hvor er det hele på vej hen?

Væksten i QV fortæller os noget vigtigt - kvantecomputere bliver hurtigt mere kapable. Hver fordobling af kvantevolumen betyder, at en ekstra qubit eller et ekstra lag af kompleksitet kan føjes til et problem på en pålidelig måde.

Det, der var umuligt sidste år, kan måske lade sig gøre i år. Det er derfor, store hedgefonde, kapitalforvaltere og fintech-laboratorier er opmærksomme. Ikke fordi kvanteteknologien er klar i dagmen fordi morgendagens forspring vil gå til de firmaer, der begynder at opbygge kvantekompetencer nu.

---

Afsluttende tanker

Kvantevolumen lyder måske som en laboratoriemåling, men for tradere er det en vejrudsigt - og himlen ændrer sig hurtigt. Efterhånden som platforme som IBM, Google og Quantinuum fortsætter med at skubbe til QV-grænsen, kan du forvente, at finansielle brugsscenarier bliver mindre teoretiske og mere virkelige.

Høj QV betyder færre fejl, dybere beregninger og mere meningsfulde output. I handelssammenhæng er det forskellen mellem at gætte på et mønster og at se det klart gennem støjen.

Så hvis du arbejder i finansverdenen og endnu ikke har indstillet dig på kvantesignalet, er det nu, du skal gøre det. For om et par år vil de maskiner, der brummer i støvede laboratorier, måske bygge den næste generation af handelsmodeller, som dine konkurrenter allerede er i gang med at teste.

---