Aastaid oli kvantarvutite kasutamine hilisõhtuste vestluste ja tahvliteooriate ainest, füüsika keeles lubatud tulevik. Kuid 2025 on aasta, mil vestlus muutus. Teoreetikud on endiselt olulised, kuid nüüd jagavad nad ruumi inseneridega - inimestega, kelle ülesanne on muuta elegantsed võrrandid töötavateks masinateks. See on kvanttehnika ajastu algus.

Õhk on paksult täis uutmoodi energiat. Võistlus ei puuduta enam abstraktset "ülemvõimu" nõuet mingi väljamõeldud probleemi üle. Küsimus on keskendunud, metoodilises töös, mille eesmärk on ehitada midagi, mis suudab tegelikult mõelda, ilma et see kokku kukuks müra lombiks. Tegemist on kvantehnilise tehisintellekti käegakatsutava reaalsusega - raskelt saavutatud läbimurded, ambitsioonikad väljakutsed ja keerukas, koostööpõhine tants kvantmehaanika ja masinõppe vahel.

Unustage hingemattev hype. See on see, mis tegelikult toimub külmades, möllavates laborites, kus inimesed ehitavad AI kummalist, võimsat uut tüüpi aju.

2025. aasta kvantökosüsteem: Capital, Competition, and Collaboration: Capital, Competition, and Collaboration

Kvantide turg on kasvamas. Investeerimismaastik 2025. aastal näitab selgeid küpsuse märke, "põgenemine kvaliteedi suunas", mille tulemusel kapital koondub vähematesse ja suurematesse tehingutesse.¹ See ei ole märk hirmust, vaid märk enesekindlusest. Investorid liiguvad spekulatiivsetest panustest kaugemale ning teevad nüüd kindlaks ja toetavad ettevõtteid, millel on nende arvates usaldusväärne tee ärilise elujõulisuse saavutamiseni.² Esimese poolaasta andmed näitavad, et kuigi rahastamisvoorude arv on vähenenud, on kaasatud kapitali kogusumma ületanud eelmise aasta taset, mis näitab, et keskmine tehingu suurus on järsult kasvanud, kuna investorid on kõige lootustandvamate osalejate puhul kahekordistunud.³

See küpsemine toimub üha suurema ülemaailmse tähelepanu taustal. "Kvantide suveräänsuse" taotlemine on muutunud innovatsiooni võimsaks mootoriks, kusjuures rohkem kui 20 riiki on käivitanud riiklikke algatusi, et tagada oma riigi eelis.⁴ Hiina on eraldanud üle $10 miljardi euro, USA on eraldanud föderaalselt üle $1,8 miljardi euro ja Euroopa Liit on eraldanud üle 1 miljardi euro.⁴ Kvantide tähtsuse ülemaailmne tunnustamine kiirendab arengut, rahastab uusi uurimiskeskusi ja tekitab elavat rahvusvahelist konkurentsi talentide pärast.

Selles ökosüsteemis on kaks erinevat tüüpi osalejaid, kes edendavad arengut. On titaanid - Alphabet, Amazon, Microsoft ja IBM -, kes kasutavad oma tohutuid ressursse vertikaalselt integreeritud, tervikliku kvantide arendamise eesmärgil.⁶ Nende eesmärk on strateegiline: ehitada järgmise põlvkonna arvutid oma maailma juhtivate pilveplatvormide jaoks. Nende kõrval tegutsevad ka teedrajajad - puhtalt mängivad ettevõtted nagu IonQ, Quantinuum ja Pasqal, kelle eksistents on pandud konkreetse kvanttehnoloogia pioneerirollile.⁸ Praegu elavad nad sümbioosis. Titans maandab oma panuseid, pakkudes Trailblazersi riistvara oma pilveplatvormidel, ning Trailblazers saab olulise turustuskanali ja olulise tuluallika.⁶ See on dünaamika, mis soodustab tervislikku, mitmekülgset lähenemist innovatsioonile, tagades, et kasulikku kvantarvutit ehitades uuritakse kõiki võimalusi.

Raha voolab sinna, kus on näha edusamme - hiljutiste strateegiliste investeeringute hetkeseis räägib sellest.

Ettevõte/üksus	Rahastamine/investeeringute üksikasjad	Kuupäev (ligikaudne)	Peamised partnerid/investorid	Tehnoloogia fookus	Allikas(ed)
QuiX Quantum	15 miljonit eurot (seeria A)	juuli 2025	EIC Fund, FORWARD.one, teised	Fotoonilised kvantarvutid
Iisraeli idufirmad (kokku)	>$300 miljonit	H1 2025	Peamiselt erakapital	Erinevad (riistvara, tarkvara)	¹⁰
Quantum Computing Inc. (QUBT)	$200 miljonit (erainvesteering)	juuni 2025	Peamised institutsioonid	Fotoonilised ja kvantplatvormid	¹¹
IonQ (IONQ)	>$372 miljonit (omakapitali pakkumine)	Märts 2025	Avalikud turud	Kvantarvutite lõksu pandud ioonid	¹²
Pasqal	Aramco investeeringud	2024/H1 2025	Aramco	Neutraalsete aatomite kvantprotsessorid	¹³

Riistvara piir: Loomise laastu

Kvantrevolutsiooni keskmes on riistvara ise. Kaugel sellest, et tegemist oleks väljakujunenud teadusega, on 2025. aasta maastik konkureerivate ideede geniaalne Kambriumi plahvatus, kus erinevad meeskonnad teevad julgeid ja loomingulisi panuseid, kuidas ehitada stabiilne ja skaleeritav kvantmootor.

Kõige enam levinud lähenemisviis, ülijuhtivad kubitsad, mida toetavad sellised hiiglased nagu Google ja IBM. Nad on juhtpositsioonil, kui rääkida mastaapsusest - IBMi "Condor" protsessor oli esimene, mis ületas 1000 kvabiti piiri.¹⁴ Keskendutakse siin halastamatule insenerlusele. Näiteks Google'i "Willow" kiip näitas viiekordset paranemist selles, kui kaua selle qubitid suudavad kvantolekut hoida, ja mis on väga oluline, tõestas, et selle veamäär väheneb, kui rohkem qubiteid kasutatakse paranduskoodis - mis on iga veatolerantse masina põhinõue.

Teistsugust tempot annavad lõksu jäänud ioonid süsteemid sellistelt ettevõtetelt nagu Quantinuum ja IonQ. Need vahetavad toorseid qubitite arvu suurepärase kvaliteedi vastu, uhkeldades kõrgeima värava truuduse ja koherentsusajaga, mis võib kesta sekundit - kvantide valdkonnas on see igavik.¹⁶ Selline täpsus võimaldab neil täna oma riistvaral kasutada sügavamaid ja keerulisemaid algoritme. Quantinuumi H2-süsteem saavutas hiljuti maailma rekordilise kvantmahu üle 8 miljoni, mis on võrdlusnäitaja, mis ei mõõda mitte ainult qubitite arvu, vaid kogu süsteemi terviklikku jõudlust.

Lisaks neile kahele on tekkimas uusi huvitavaid arhitektuure. Amazoni "Ocelot" protsessor kasutab geniaalset lähenemist "kassikubitite" abil, mis on loodud nii, et need on loomulikult immuunsed ühe kahest peamisest kvandivigade tüübist. See nutikas konstruktsioon võib vähendada veaparanduseks vajalikku kulu kuni 90% võrra, mis võib kiirendada ajakava kasuliku masina valmimiseni aastate võrra. Ja siis on veel Microsofti ambitsioonikas, pikaajaline püüdlus saavutada topoloogilised kubitsad. Eesmärk on kodeerida teave süsteemi enda geomeetriasse, muutes selle loomupäraselt vastupidavaks. Ettevõtte "Majorana 1" kiip on esimene füüsiline seade, mis on ehitatud selle revolutsioonilise teooria katsetamiseks.¹⁸

Selline mitmekesine ja konkurentsivõimeline keskkond on märk tervest ja elujõulisest valdkonnast. Keskne väljakutse on nihkunud qubitite arvu suurendamise asemel palju keerukamale eesmärgile, milleks on nende kvaliteedi parandamine. See on kvandivigade parandamise (QEC) võidujooks - ja edusammud on kõikidel rinnetel käegakatsutavad ja kiirenevad.²⁰

Siin on pilk konkurentidele ja nende elutähtsatele näitajatele.

Protsessor/süsteem	Ettevõte	Modaalsus	Qubiti arv	Peamised tulemusnäitajad / omadused	Peamine H1 2025 läbimurre	Allikas(ed)
Paju	Google	Ülijuhtiv	105	T1: ~100μs; 2Q truudus: 99,8%	Demonstreeritud allpool künnist asuv kvantvõrrandi veaparandus
Ocelot	Amazon	Bosonic (Cat Qubits)	9 (5 andmed + 4 ancilla)	Biti ümberpööramine T1: ~1s; faasi ümberpööramine T2: ~20μs	Riistvaratõhus QEC (väidetav 90% üldkulude vähendamine)
Majorana 1	Microsoft	Topoloogiline	8 (potentsiaalne)	Kooskõla/truudus: Ei ole teatatud	Väidetavalt esimene topoloogilise kubiti demonstratsioon	¹⁸
H2 süsteem	Quantinuum	Lõksu jäänud ioon	56 (võrdlusalus)	Quantum Volume: 223 (~8.3M)	Tõestatud sidusus skaalal; tõendatav juhuslikkuse genereerimine
Forte	IonQ	Lõksu jäänud ioon	36	2Q truudus: 99,9%; T1/T2: ~1-100s	Tööstuse juhtiv värava truudus ja koherentsusajad	²²
Condor	IBM	Ülijuhtiv	1,121	Säilitatud usaldusväärsus/koherentsus skaalal	Esimene protsessor, mis ületab 1000 qubiti (2023. aasta lõpus)

Algoritmimootor: tarkvara ja AI liituvad võitlusega

Kvantprotsessor, ükskõik kui võimas see ka poleks, on lihtsalt vaikiv mootor ilma tarkvara, mis seda kontrollib, ja ilma algoritmideta, mis seda juhivad. Aastal 2025 on klassikaline tehisintellekt astunud siia sisse, moodustades võimsa partnerluse, mis kiirendab edusamme kogu valdkonnas.

AI ja kvantarvutite vaheline suhe on muutunud vooruslikuks tsükliks - AI-kvantumliigirattaks.²³ Ühelt poolt kasutatakse klassikalist AI-d paremate kvantarvutite ehitamiseks. Tugevdusõppe (RL) agendid saavad suhelda otse kvantriistvaraga, õppides optimaalse juhtimispulsside järjestuse, mis paneb kubitsad töötama suurema usaldusväärsusega, ületades sageli mudelipõhiseid inimprojekte.²⁵

See täiustatud kontroll võimaldab omakorda võimsamat kvantmehhanismide õppimist (QML). Teadlased töötavad välja uusi QML raamistikke, mis sobivad paremini kvantprotsessorite unikaalsete tugevustega. Üks uus lähenemisviis, nn Hamiltoni klassifikaator, möödub nutikalt ühest suurimast kitsaskohast - klassikaliste andmete laadimisest kvantkiibile -, kodeerides andmed mõõtmisoperaatorisse endasse.²⁷ Üks teine hiljutine uuring näitas, kuidas mitme andmete integreerimine võib märkimisväärselt parandada QML-mudeli võimet üldistada ja õppida erinevatest andmekogumitest.⁶

Kõik need edusammud teenivad kvantvea parandamise (Quantum Error Correction, QEC) suurt väljakutset. QEC on keerukas immuunsüsteem, mis võimaldab kvantarvutitel teha pikki ja keerulisi arvutusi, ilma et müra neid häiriks.²⁸ Juhtiv lähenemisviis, pinnakood, toimib, kodeerides ühe täiusliku "loogilise qubiti" informatsiooni paljude vähem täiuslike füüsiliste qubitite vahel. Töö 2025. aastal keskendub nende koodide tõhusamaks ja vastupidavamaks muutmisele. Teadlased kavandavad neid nii, et need oleksid vastupidavad tegeliku müra, näiteks ristlülituste suhtes. ⁷ja ettevõtted nagu Riverlane arendavad spetsiaalset klassikalist riistvara, et käivitada "dekoodri" algoritme, mis on QEC-protsessi kriitiline osa.²⁹ Tegemist on tõelise süsteemitasandi väljakutsega ja tehtud edusammud on tunnistuseks valdkondadevahelisest koostööst, mis viib valdkonda edasi.

Arendajatele mõeldud tööriistakomplektid valmivad sama kiiresti, keskendudes selgelt jõudlusele ja kasutatavusele.

SDK	Versioon/uuendus	Kuupäev (ligikaudne)	Peamised uued funktsioonid	Allikas(ed)
Qiskit	v2.0	Märts 2025	Jõudluse parandamine Rusti portimise kaudu, amortiseerunud funktsioonide eemaldamine, uus C API põhitööde jaoks.	³⁰
Qiskit Runtime	Gen3 mootori ja dünaamiliste ahelate kasutuselevõtt	H1 2025	Varajane juurdepääs uutele dünaamilistele vooluahelatele, mis võimaldavad kuni 75-kordset kiirendust, paralleelset harude täitmist.	³¹
PennyLane/Katalüsaator	v0.41 / v0.11	aprill 2025	Ressursitõhusad dekompositsioonid, Qualtrani integreerimine, QROMi oleku ettevalmistamine, parem kompilaatori integreerimine.	⁴
IQM resonants	Qrisp SDK integratsioon	juuli 2025	Uus vaikimisi SDK (Qrisp), täiustatud vigade kõrvaldamise vahendid, QAOA raamatukogu, juurdepääs impulsi tasemel.	³²

Quantum AI kauplemisplatsil: Uue eelise otsimine

Finantssektor, mis on alati konkurentsieelise poole püüdlemisel, on üks esimesi ja aktiivsemaid kvantide potentsiaali uurijaid. Lubadus, et kvantalgoritmid suudavad optimeerida portfelle või hinnastada keerulisi finantsinstrumente enneolematu kiirusega, on motiveerinud suuri institutsioone investeerima suuri summasid tuleviku rahanduse ülesehitamisse.

Pioneeritööd teevad selles vallas sellised ettevõtted nagu JPMorgan Chase ja Goldman Sachs, kes on loonud spetsiaalsed kvantuuringute meeskonnad, et uurida, kuidas seda uut tehnoloogiat saab rakendada. JPMorgan kasutas koostöös Quantinuumiga kvantarvutit, mis oli lõksu pandud ioonidega, et genereerida sertifitseeritult juhuslikke numbreid - uut krüptograafilist primitiivi, millel on sügav mõju finantsturvalisusele.³³ Goldman Sachs töötab koos selliste idufirmadega nagu QC Ware ja Quantum Motion välja uudseid kvantalgoritme riskantsete varade hindamiseks, et suurendada kiirust ja täpsust protsessis, mis on turu stabiilsuse seisukohalt kriitilise tähtsusega.³⁴

2025. aasta lähenemisviis on pragmaatiline ja tulevikku suunatud. Enamik rakendusi on hübriidrakendused, mille puhul kasutatakse kvantprotsessorit probleemi konkreetse, arvutuslikult raske osa lahendamiseks, enne kui tulemus antakse tagasi klassikalisele arvutile.¹⁴ Teadlased on edukalt näidanud, et kvantneuronivõrke saab koolitada nii, et need saavutavad klassikaliste mudelitega võrreldavaid tulemusi, kuid vähemate parameetritega, mis on paljulubav märk tulevase tõhususe kohta.³⁶

Teekond on alles alguses. Peamised väljakutsed on samad, millega seisab silmitsi kogu valdkond: riistvara stabiilsuse parandamine ja jõudluse suurendamine. Samuti on märkimisväärne vajadus talendi järele - nii kvantfüüsikas kui ka finantsmudelite koostamises vilunud isikud on haruldane ja väärtuslik kaup. Kuid praegu tehtav töö paneb aluse põhitööle, luues vahendeid ja teadmisi, mis määravad ära järgmise põlvkonna finantstehnoloogia.

Quantum at Work: Kasulikkuse algus

Lisaks uurimuslikule tööle finantsvaldkonnas on 2025. aasta see, mil kvantarvutid on hakanud pakkuma käegakatsutavat kasu ka teistes tööstusharudes. Kõige veenvamad varajased rakendused on valdkondades, kus probleemid on oma põhiolemuselt kvantmehaanilised. See kehtib eelkõige farmaatsias ja materjaliteaduses.

Ravimite avastamine on uskumatult keeruline ja kulukas protsess, peamiselt seetõttu, et potentsiaalse ravimimolekuli käitumise simuleerimine aatomi tasandil ületab isegi kõige võimsama superarvuti võimekuse. Siinkohal pakuvad kvantarvutid loomulikku eelist. Ravimiettevõtte Pfizer teeb aktiivselt koostööd nii IBMi kui ka AI-juhitud tehnoloogiaettevõttega XtalPi, et tuua kvanttehnoloogilised teadmised oma teadus- ja arendustegevusse.

See strateegia on suurepärane näide hübriidse kvant-klassikalise lähenemisviisi kohta. Keerulise ravimimolekuli täielik simulatsioon on tänapäeva kvantriba jaoks veel liiga nõudlik. Selle asemel kasutavad teadlased kvantpõhimõtteid, et arvutada väikese hulga molekulide väga täpsed omadused. Neid kvaliteetseid andmeid - "põhitõde", mis on klassikalistele meetoditele kättesaamatu - kasutatakse seejärel klassikalise AI mudeli treenimiseks. AI, mis on nüüd varustatud sügavama arusaamaga aluseks olevast füüsikast, suudab seejärel ennustada tuhandete teiste molekulide omadusi palju suurema täpsusega.³⁷

See mudel - kvantide kasutamine AI ülelaadimiseks - on lähituleviku kvantide eelise mall. Tegemist ei ole klassikaliste arvutite asendamisega kvantide abil, vaid uue võimsa partnerlusega. Tegeledes probleemi selle osaga, mille lahendamiseks nad ainuüksi sobivad, hakkavad kvantprotsessorid juba praegu tegelikku väärtust pakkuma, kiirendades teekonda uute ravimite ja täiustatud materjalide suunas.³⁸

Korduma kippuvad küsimused

1. Kas kvantarvuti asendab siis minu sülearvutit?

Ei, ja see ei ole nende eesmärk. Kvantarvutid ei ole lihtsalt "kiiremad" versioonid arvutitest, mida me iga päev kasutame. Need on väga spetsialiseerunud masinad, mis on loodud lahendama teatud klassi probleeme, mis on klassikaliste arvutite jaoks raskesti lahendatavad - näiteks kvantkogumite simuleerimine või optimaalse lahenduse leidmine suure hulga võimaluste hulgast. Mõelge neist vähem kui uuest sülearvutist ja rohkem kui võimsast, uut tüüpi teadusinstrumendist, mis töötab klassikaliste arvutite kõrval, et avastamise piire avardada.

2. Mis on "loogiline kubit" ja miks on see oluline?

Loogiline qubit on kvantriistvara arendamise lõppeesmärk. Üksikud "füüsilised" qubitid tänapäeva protsessorites on vastuvõtlikud keskkonnamüra suhtes, mis põhjustab arvutusvigu. Loogiline qubit on palju vastupidavam, veakorrigeeritud qubit, mis on loodud paljude füüsiliste qubitite võrgustiku kaudu.39 Võimalus luua ja kasutada loogilisi qubiteid on võti veatolerantsete kvantarvutite loomiseks, mis suudavad töötada pikkade ja keeruliste algoritmidega. Selles valdkonnas tehtud edusammud on üks olulisemaid valdkonna küpsemise näitajaid.

3. Kas Quantum AI lihtsalt kiirem versioon praegusest AI-st?

Tegemist on pigem teistsuguse, võimsama viisiga teabe töötlemiseks. Kuigi kiirus on üks tegur, seisneb Quantum AI tegelik potentsiaal selles, et ta suudab kasutada selliseid kvantnähtusi nagu superpositsioon ja põimumine, et uurida keerulisi probleeme täiesti uuel viisil. See võimaldab QML-mudelitel näha mustreid kõrgmõõtmelistes andmetes, mis on klassikalise AI jaoks nähtamatud, ja käsitleda tõenäosuslikke probleeme loomulikumalt. See on uus arvutusparadigma, mitte lihtsalt vana kiirendus.

4. Mis on praegu Quantum AI suurimaks takistuseks?

Keskseks väljakutseks on endiselt dekoherentsus - qubiti kalduvus kaotada oma kvantolek keskkonnast tulenevate häirete tõttu.40 Kvanttehnika kõik aspektid, alates materjaliteadusest kuni juhtimistarkvarani, on keskendunud sellele probleemile. Edusammud on stabiilsed ja muljetavaldavad, kuna koherentsusajad paranevad kõigil peamistel riistvaraplatvormidel. Selles pidevas võitluses müraga toimuvad kõige olulisemad läbimurded, mis sillutavad teed võimsamatele ja usaldusväärsematele süsteemidele.21

5. Millal ma saan kasutada kvantarvutust, et saada rikkaks aktsiatega kauplemisel?

Kuigi potentsiaal on olemas, on praktilised rakendused üksikute kauplejate jaoks alles ees ootamas. Aastal 2025 keskendutakse alusuuringutele ja suuremahuliste institutsionaalsete probleemide lahendamisele. Finantsgigandid töötavad välja algoritme ja teadmisi, mis on vajalikud selleks, et ühel päeval rakendada kvantarvutusi keerukate riskide modelleerimiseks ja portfelli optimeerimiseks. Kõik platvormid, mis lubavad täna individuaalseid kvantkauplemisstrateegiaid, on tõenäoliselt ülehinnatud tehnoloogia praeguste võimaluste suhtes. Tõelist väärtust luuakse teaduslaboratooriumides, mis hakkavad tuleviku finantsturgusid varustama.

Kvantumi pöördepunkt

2025. aasta esimene pool tähistab otsustavat üleminekut teoreetilistest lubadustest insener-tehnilisele reaalsusele. Tööstus ei loe enam lihtsalt kvabitte; see võistleb esimeste veatolerantsete, veakorrigeeritud kvantmasinate ehitamise nimel.

Küpsev turumaastik

Investeeringud koonduvad vähemate, küpsemate osalejate ümber, mis tähendab "põgenemist kvaliteedi poole". Samal ajal kui riskikapital panustab pikaajalistele võitjatele, on tekkimas laiem turg lühiajaliste kvantteenuste jaoks, mida toidab kvant-teenuse mudel (Quantum-as-a-Service, QaaS).

Prognoositav kvantide turu kasv (miljardid USA dollarid)

Ülemaailmne kvantarvutiturg on valmis märkimisväärseks kasvuks, mis on tingitud eri tööstusharude kasvavast kasutuselevõtust ning riist- ja tarkvara arengust.

Investeerimissuundumused: (H1 2025)

2025. aasta esimeses pooles jõudis 2024. aasta kogusummast 70% kogukapitali vaid veerandiga rahastamisvoorudest, mis viitab keskmise tehingu suuruse järsule suurenemisele, kuna investorid toetavad väljakujunenud osalejaid.

Geopoliitiline kvantide võidujooks

"Kvantide suveräänsuse" taotlemine on intensiivistunud, kuna üle 20 riigi on käivitanud riiklikult rahastatud algatusi, et tagada kodumaine eelis selles kriitilises kahesuguse kasutusega tehnoloogias.

Riikliku kvantide algatuse rahastamine (miljardid USA dollarid)

Globaalsete võimude ulatuslikud riiklikud investeeringud rõhutavad iseseisva kvantvõimekuse arendamise strateegilist tähtsust.

Uus Quantum Hub

$500M

Illinois, USA investeeris uue kvantide pargi arendamisse, mis meelitab ligi selliseid tööstuse liidreid nagu IBM.

Startup ökosüsteem

$300M+

Iisraeli kvantide idufirmade poolt ainuüksi 2025. aasta esimeses pooles kogutud raha, mis näitab võimsat erakapitali mudelit.

Riistvara piir ja QEC Race

Võitlus kvantide domineerimise eest käib riistvararindel. Samal ajal kui qubitite arv kasvab, on tegelik konkurents qubitite kvaliteedis ja arhitektuurilises võidujooksus tõhusa kvantvea parandamise (QEC) saavutamiseks.

Juhtivate Qubit-mooduste võrdlemine

Lõksu jäänud ioonid juhivad keeruliste algoritmide jaoks üliolulise usaldusväärsuse ja koherentsuse poolest, samas kui ülijuhtivad vooluahelad pakuvad praegu paremat skaalat (kubitite arv).

Kolm veaparanduse filosoofiat

Tavapärane skaleerimine

Google ja IBM

⚙️

Suurendada hästi teadaolevat riistvara ja rakendada ressursimahukaid veakorrektsioonikoode (nagu pinnakood).

Teekond: Küps, kuid nõuab tohutut qubitite koormust.

Pragmaatiline inseneriteadus

Amazon

💡

projekteerida riistvara ("cat qubits") nii, et see oleks loomulikult immuunne ühte tüüpi vigade suhtes, muutes olemasolevad paranduskoodid oluliselt tõhusamaks.

Teekond: 90% uuenduslik, paljutõotav üldkulude vähendamine.

Revolutsiooniline füüsika

Microsoft

🌌

Luua uued "topoloogilised qubitid", mis on oma olemuselt immuunsed lokaalse müra suhtes. Suur risk, suur kasu.

Teekond: Varajases staadiumis, teaduslik otsus ootab otsust.

Kvantarvutites esinevate vigade kriitilise probleemi lahendamiseks konkureerivad kolm erinevat strateegiat. Ükskõik millise neist lähenemisviisidest läbimurre võib tööstuse ümber kujundada.

AI-Quantum Flywheel

Klassikaline AI ja kvantarvutid ei ole konkurendid, vaid koostööpartnerid. Nad moodustavad võimsa positiivse tsükli, kus edusammud ühes valdkonnas kiirendavad edusamme teises valdkonnas.

🤖

Klassikaline AI

Optimeerib kvantriba kalibreerimist, veaparandust ja vooluahela projekteerimist.

→

🔬

Paremad kvantarvutid

Suurem tõepärasus ja skaala võimaldab keerulisemaid arvutusi.

→

🧠

Kvantne masinõpe

Uued kvantjõul töötavad AI mudelid lahendavad seni raskesti lahendatavad probleemid.

Quantum at Work: Varajased ärilised võidud

Kvantide kasulikkuse ajastu on algamas, sest finants- ja farmaatsiasektoris on käegakatsutavaid ja lühiajalisi eeliseid, mis tulenevad hübriidsetest kvant-klassilistest lähenemisviisidest.

Kvant rahanduses

Sertifitseeritav juhuslikkus

TRNG

JPMorgan Chase ja Quantinuum kasutasid kvantarvutit, et genereerida tõelisi, sertifitseeritult juhuslikke numbreid - uut krüptograafilist primitiivi, mis suurendab turvalisust.

Portfelli optimeerimine

80%

JPMorgan ja Amazon töötasid välja hübriidse torujuhtme, et vähendada keeruliste optimeerimisprobleemide suurust, tuues need tänapäeva riistvara kasutusse.

Quantum farmaatsiatööstuses

Molekulaarne simulatsioon

AI+QC

Pfizer kasutab koos IBMi ja XtalPi'ga kvantarvutusi, et saada kvaliteetseid andmeid klassikaliste AI-mudelite treenimiseks, et kiirendada ravimite avastamist.

See hübriidne lähenemisviis, kus kvantandmed pakuvad "põhitõde" andmeid AI platvormide ülelaadimiseks, on lähiajal kõige paljulubavam tee väärtuse loomiseks bioteadustes.

Allikad

Kristof George
AI strateeg, Fintech konsultant ja QuantumAI.co väljaandja

Kristof George on kogenud digistrateeg ja fintech-publitseerija, kellel on üle kümne aasta kogemusi tehisintellekti, algoritmkauplemise ja veebipõhise finantshariduse ristumiskohas. QuantumAI.co eestvedajana on Kristof kureerinud ja avaldanud sadu ekspertide poolt kontrollitud artikleid, mis uurivad kvantide abil toimuva kauplemise, AI-põhiste turuprognoosisüsteemide ja järgmise põlvkonna investeerimisplatvormide tõusu.

Miks usaldada Kristof George'i?

✅ Kogemused: Rohkem kui 10 aastat fintech-publitseerimise, affiliate vastavuse ja AI sisu arendamise valdkonnas.
🧠 Ekspertiis: Sügavad teadmised algoritmilise kauplemise platvormidest, kvantarvutuse suundumustest ja arenevast regulatiivsest maastikust.
🔍 Autoriteetsus: Tsiteeritud tööstusharu blogides, krüptoülevaate võrgustikes ja sõltumatute valvekoerte foorumites.
🛡 Usaldusväärsus: pühendunud faktide kontrollimisele, pettuste paljastamisele ja eetilise AI kasutuselevõtu edendamisele rahanduses.