In de wereld van kwantumcomputing wordt "Quantum Volume" (QV) al snel het getal dat ons vertelt hoe krachtig een kwantumcomputer echt is. Voor handelaren is dit niet alleen maar technische onzin - het is een potentieel voorproefje van de tools die marktanalyse, portefeuilleoptimalisatie en risicomodellering opnieuw zouden kunnen definiëren. Laten we het eens in menselijke termen uitdrukken en kijken welke platforms in 2025 op dit moment voorop lopen.
Wat is kwantumvolume eigenlijk?
Zie Quantum Volume als paardenkracht voor quantumcomputers. Het gaat er niet alleen om hoeveel qubits een machine heeft - het gaat erom hoe goed die qubits zijn, hoe goed ze samenwerken en hoe diep het systeem circuits kan laten lopen voordat alles uit elkaar valt door fouten.
De metriek legt vast:
- Aantal qubits (hoeveel "banen" je hebt)
- Foutenpercentages (hoe glad de snelweg is)
- Poortgetrouwheid (hoe nauwkeurig elke stap is)
- Connectiviteit (hoe goed rijstroken op elkaar aansluiten)
Stel je voor dat je met een sportwagen op een weg met kuilen probeert te rijden. Ook al heeft hij 800 pk, je gaat nergens snel naartoe. Op dezelfde manier zal een quantumcomputer met veel qubits maar hoge foutpercentages geen bruikbare problemen oplossen. QV meet hoe groot en complex een kwantumprobleem is dat een systeem betrouwbaar kan oplossen - en het schaalt exponentieel. Een machine die een 8-qubit circuit van 8 lagen diep aankan heeft een QV van 256 (2⁸). Voeg nog een qubit en laag toe en de QV verdubbelt.
2025 Kwantum Volume Scorecard
Dit is waar de belangrijkste spelers vanaf 2025 staan:
| Platform | Qubits | Kwantum Volume / Benchmark | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| IBM (Reiger, Zilverreiger) | 33 / 156 | QV = 512 | Stabiel supergeleidend platform. Nadruk op geleidelijke, consistente vooruitgang. |
| Google (Wilg) | 105 | Geen openbare QV, maar hoge prestaties | Prioriteit geven aan foutcorrectie en grootschalige fouttolerante architecturen. |
| Rigetti (Ankaa-3) | 84 | Geen openbare QV | Sterke getrouwheid (~99%) met stappenplan naar 100+ qubits. |
| IonQ (Forte) | 36 | #AQ = 36 | Gebruikt een andere benchmark genaamd "Algorithmic Qubits". |
| Quantinuum (H2) | - | QV = 8.388.608 | Momenteel wereldleider in QV. Alles-op-alles gevangen-ionsysteem. |
De grote verrassing hier? Quantinuum domineert absoluut met een Quantum Volume van meer dan 8 miljoen. Dat is een orde van grootte hoger dan de concurrentie. IonQ is ook sterk, met een benchmark die bruikbare prestaties in echte algoritmen weergeeft.
Supergeleidende systemen zoals IBM en Google werken aan meer schaalbare architecturen. Gevangen-ion machines zoals Quantinuum en IonQ hebben misschien minder qubits maar blinken uit in precisie en connectiviteit.
Waarom zouden handelaren zich zorgen maken?
Nu vraag je je misschien af: "Dat is allemaal leuk en aardig, maar wat voor invloed heeft dit op mij als handelaar?".
Zo:
1. Portefeuilleoptimalisatie
Veel handelsstrategieën zijn afhankelijk van het oplossen van complexe optimalisatieproblemen - zoals het balanceren van een portefeuille om risico's te minimaliseren en rendement te maximaliseren. Kwantumcomputers zijn bij uitstek geschikt om dit soort combinatorische uitdagingen aan te gaan met algoritmen zoals QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm). Maar u hebt een hoog genoeg QV om deze problemen op schaal aan te kunnen. Hoe beter de kwantumcomputer, hoe meer variabelen (voorraden, activa, beperkingen) hij kan manipuleren zonder in te storten.
2. Risicomodellering en Monte Carlo-simulaties
Monte Carlo simulaties worden overal in de financiële wereld gebruikt - van het prijzen van opties tot het modelleren van staartrisico. Klassieke simulaties vereisen duizenden tot miljoenen willekeurige steekproeven. Kwantumversies kunnen echter dezelfde nauwkeurigheid bereiken met minder steekproeven dankzij algoritmes die het volgende bereiken kwadratische versnelling. Dat betekent snellere, goedkopere en mogelijk nauwkeurigere voorspellingen - vooral op machines met een hoge QV.
3. Quantum AI in Handel
Quantum Machine Learning (QML) staat nog in de kinderschoenen, maar we beginnen quantum-native neurale netwerken en transformatoren te zien opduiken. Deze zouden op een dag massale, lawaaierige, multidimensionale marktgegevens sneller kunnen begrijpen dan klassieke modellen. Denk aan het gebruik van kwantum AI om marktanomalieën te detecteren of in realtime te reageren op plotselinge prijsverschuivingen - maar ook hiervoor is betrouwbare en schaalbare kwantumhardware nodig.
4. Willekeurige getallengeneratie en cryptografie
Kwantumsystemen genereren op natuurlijke wijze willekeurigheid. Dit is geweldig voor het veilig genereren van sleutels of voor het produceren van betere random getallen voor simulaties, waar veel financiële modellen van afhankelijk zijn. Een machine met een hoge QV zorgt ervoor dat de randomness niet alleen snel is, maar ook betrouwbaar en statistisch correct.
Waar gaat dit allemaal heen?
De groei in QV vertelt ons iets belangrijks - kwantumcomputers worden snel capabeler. Elke verdubbeling van het kwantumvolume betekent dat er een qubit of laag complexiteit aan een probleem kan worden toegevoegd.
Wat vorig jaar onmogelijk was, kan dit jaar haalbaar zijn. Daarom letten grote hedgefondsen, vermogensbeheerders en fintech labs op. Niet omdat kwantum klaar is vandaagmaar omdat de voorsprong van morgen naar de bedrijven gaat die nu beginnen met het opbouwen van kwantumcapaciteiten.
Afsluitende gedachten
Quantum Volume klinkt misschien als een laboratoriummetriek, maar voor traders is het een weersvoorspelling - en de lucht verandert snel. Als platformen zoals IBM, Google en Quantinuum de grenzen van QV blijven verleggen, verwacht dan ook dat financiële gebruikssituaties minder theoretisch en meer reëel worden.
Een hoge QV betekent minder fouten, diepere berekeningen en betekenisvollere resultaten. In handelstermen is dit het verschil tussen gissen naar een patroon en het duidelijk zien door de ruis heen.
Dus als je in de financiële wereld werkt en nog niet hebt afgestemd op het kwantumsignaal, dan is het nu tijd. Want over een paar jaar bouwen die machines in stoffige laboratoria misschien wel de next-gen handelsmodellen die uw concurrenten nu al aan het testen zijn.
Dutch 
English 
German 
Spanish 
French 
Italian 
Japanese 
Russian 
Portuguese 
Bulgarian 
Czech 
Danish 
Estonian 
Finnish