Jarenlang was kwantumcomputing het onderwerp van late-night gesprekken en whiteboard theorieën, een toekomst beloofd in de taal van de natuurkunde. Maar 2025 is het jaar waarin de conversatie veranderde. De theoretici zijn nog steeds essentieel, maar nu delen ze de ruimte met ingenieurs - de mensen die elegante vergelijkingen moeten omzetten in werkende machines. Dit is het begin van het tijdperk van kwantumengineering.

Er hangt een nieuw soort energie in de lucht. De race gaat niet langer over abstracte claims van 'suprematie' over een verzonnen probleem. Het gaat over het gerichte, methodische werk van het bouwen van iets dat echt kan denken zonder in een plas ruis te vervallen. Het gaat over de tastbare realiteit van Kwantum Kunstmatige Intelligentie - de hard bevochten doorbraken, de ambitieuze uitdagingen en de ingewikkelde, gezamenlijke dans tussen kwantummechanica en machinaal leren.

Vergeet de ademloze hype. Dit is wat er echt gebeurt in de koude, zoemende laboratoria waar mensen AI een vreemd, krachtig nieuw soort brein bouwen.

Het 2025 Quantum Ecosysteem: Kapitaal, concurrentie en samenwerking

De kwantummarkt wordt volwassen. Het investeringslandschap in 2025 vertoont duidelijke tekenen van volwassenheid, met een "vlucht naar kwaliteit" waarbij het kapitaal zich concentreert op minder, grotere deals.¹ Dit is geen teken van angst, maar van vertrouwen. Investeerders gaan verder dan speculatieve weddenschappen en identificeren en steunen nu de bedrijven waarvan ze geloven dat ze een geloofwaardige weg naar commerciële levensvatbaarheid hebben.² Gegevens uit de eerste helft van het jaar laten zien dat het aantal financieringsrondes weliswaar is gedaald, maar dat het totale opgehaalde kapitaal op schema ligt om vorig jaar te overtreffen, wat duidt op een sterke stijging van de gemiddelde dealgrootte, omdat investeerders zich concentreren op de meest veelbelovende spelers.³

Deze rijping vindt plaats tegen een achtergrond van toenemende wereldwijde aandacht. Het streven naar 'kwantumsoevereiniteit' is een krachtige motor voor innovatie geworden, waarbij meer dan 20 landen nationale initiatieven hebben gelanceerd om een binnenlands voordeel veilig te stellen.⁴ China heeft meer dan $10 miljard toegezegd, de VS heeft meer dan $1,8 miljard aan federale financiering toegewezen en de Europese Unie heeft meer dan €1 miljard in de inspanning gestoken.⁴ Deze wereldwijde erkenning van het belang van kwantum versnelt de ontwikkeling, financiert nieuwe onderzoekscentra en creëert een levendige internationale competitie voor talent.

Binnen dit ecosysteem zijn twee verschillende soorten spelers de drijvende kracht achter de vooruitgang. Je hebt de Titanen-Alphabet, Amazon, Microsoft en IBM, die hun immense middelen inzetten om verticaal geïntegreerde, volledige kwantumontwikkeling na te streven.⁶ Hun doel is strategisch: het bouwen van de volgende generatie computers voor hun wereldwijd toonaangevende cloudplatforms. Naast hen zijn er de Trailblazers, bedrijven die puur spelen, zoals IonQ, Quantinuum en Pasqal, die hun bestaan baseren op het pionieren met een specifieke kwantumtechnologie.⁸ Voorlopig gedijen ze in een symbiotische relatie. De Titans dekken zich in door de hardware van de Trailblazers aan te bieden op hun cloudplatforms en de Trailblazers krijgen een cruciaal kanaal naar de markt en een vitale inkomstenstroom.⁶ Het is een dynamiek die een gezonde, meervoudige benadering van innovatie bevordert en ervoor zorgt dat alle wegen worden verkend in de race om een bruikbare kwantumcomputer te bouwen.

Het geld stroomt waar de vooruitgang zichtbaar is - een momentopname van recente strategische investeringen vertelt het verhaal.

Bedrijf/entiteit	Detail financiering/investering	Datum (ongeveer)	Belangrijkste partners/investeerders	Focus op technologie	Bron(nen)
QuiX Kwantum	15 miljoen euro (Serie A)	Juli 2025	EIC-fonds, FORWARD.one, anderen	Fotonische kwantumverwerking
Israëlische starters (totaal)	>$300 miljoen	H1 2025	Voornamelijk particulier kapitaal	Diverse (hardware, software)	¹⁰
Quantum Computing Inc. (QUBT)	$200 Miljoen (onderhandse plaatsing)	Juni 2025	Grote instellingen	Fotonische en kwantumplatforms	¹¹
IonQ (IONQ)	>$372 miljoen (aandelenemissie)	Maart 2025	Openbare markten	Gevangen ionenkwantumgegevensverwerking	¹²
Pasqal	Investering van Aramco	2024/H1 2025	Aramco	Neutraal-atoom kwantumprocessoren	¹³

De hardware grens: De smeltkroes van creatie

Het hart van de kwantumrevolutie is de hardware zelf. Het landschap van 2025 is verre van een gevestigde wetenschap, maar een briljante Cambrische explosie van concurrerende ideeën, met verschillende teams die gedurfde, creatieve weddenschappen afsluiten over hoe ze een stabiele en schaalbare kwantummotor kunnen bouwen.

De meest gevestigde benadering, supergeleidende qubitswordt bepleit door giganten als Google en IBM. Zij lopen voorop als het gaat om pure schaalgrootte-IBM's 'Condor' processor was de eerste die de 1000-qubit barrière doorbrak.¹⁴ De focus ligt hier op meedogenloze engineering. De 'Willow'-chip van Google, bijvoorbeeld, toonde een vijfvoudige verbetering in hoe lang zijn qubits een kwantumtoestand kunnen vasthouden en, van cruciaal belang, bewees dat de foutmarge afneemt naarmate er meer qubits worden gebruikt in een corrigerende code - een basisvereiste voor elke fouttolerante machine.

In een ander tempo zijn de ingesloten ionen systemen van bedrijven als Quantinuum en IonQ. Ze ruilen ruwe qubit-aantallen voor exquise kwaliteit, met de hoogste poortbetrouwbaarheid en coherentietijden die seconden kunnen duren - een eeuwigheid in het kwantumrijk.¹⁶ Deze precisie stelt hen in staat om diepere, complexere algoritmen op hun hardware te draaien. Quantinuum's H2 systeem bereikte onlangs een wereldrecord Quantum Volume van meer dan 8 miljoen, een benchmark die niet alleen het aantal qubits meet, maar de holistische prestaties van het hele systeem.

Naast deze twee zijn er fascinerende nieuwe architecturen in opkomst. Amazons 'Ocelot' processor gebruikt een ingenieuze aanpak met 'kat-qubits', die zo zijn ontworpen dat ze van nature immuun zijn voor een van de twee belangrijkste soorten kwantumfouten. Dit slimme ontwerp zou de overhead die nodig is voor foutcorrectie met 90% kunnen verminderen, wat de tijdlijn naar een bruikbare machine met jaren zou kunnen versnellen . En dan is er nog Microsofts ambitieuze langetermijnstreven om topologische qubits. Het doel is om informatie te coderen in de geometrie van het systeem, waardoor het inherent robuust wordt. De 'Majorana 1' chip van het bedrijf is het eerste fysieke apparaat dat gebouwd is om deze revolutionaire theorie te testen.¹⁸

Deze diverse en concurrerende omgeving is een teken van een gezond, levendig vakgebied. De centrale uitdaging is verschoven van het simpelweg toevoegen van meer qubits naar het veel geavanceerdere doel om de kwaliteit ervan te verbeteren. Dit is de Quantum Error Correction (QEC) Race - en de vooruitgang op alle fronten is tastbaar en versnelt.²⁰

Hier is een blik op de kanshebbers en hun vitale functies.

Processor/Systeem	Bedrijf	Modaliteit	Qubit-telling	Belangrijkste prestatiecijfers / functies	Belangrijkste doorbraak H1 2025	Bron(nen)
Wilg	Google	Supergeleidend	105	T1: ~100 μs; 2Q getrouwheid: 99,8%	Gedemonstreerde kwantumfoutcorrectie onder de drempelwaarde
Ocelot	Amazon	Bosonisch (Kat Qubits)	9 (5 gegevens + 4 ancilla)	Bit-flip T1: ~1s; Fase-flip T2: ~20μs	Hardware-efficiënte QEC (geclaimde 90% overheadreductie)
Majorana 1	Microsoft	Topologisch	8 (potentieel)	Coherentie/getrouwheid: Niet gerapporteerd	Beweerde eerste demonstratie van een topologische qubit	¹⁸
H2-systeem	Quantinuum	Gevangen ion	56 (in benchmark)	Kwantumvolume: 223 (~8,3M)	Aangetoonde coherentie op schaal; certificeerbare randomnessgeneratie
Forte	IonQ	Gevangen ion	36	2Q getrouwheid: 99,9%; T1/T2: ~1-100s	Toonaangevende poortgetrouwheid en coherentietijden	²²
Condor	IBM	Supergeleidend	1,121	Getrouwheid/samenhang op schaal gehandhaafd	Eerste processor die 1000 qubits overtreft (context eind 2023)

De algoritmische motor: software en AI gaan de strijd aan

Een kwantumprocessor, hoe krachtig ook, is slechts een stille motor zonder de software om hem te besturen en de algoritmen om erop te draaien. In 2025 is hier de klassieke kunstmatige intelligentie bijgekomen, die een krachtig partnerschap vormt dat de vooruitgang over de hele linie versnelt.

De relatie tussen AI en quantum computing is een opwaartse spiraal geworden - een AI-Quantum Vliegwiel.²³ Aan de ene kant wordt klassieke AI gebruikt om betere kwantumcomputers te bouwen. Versterkingslerende (RL) agenten kunnen direct samenwerken met de kwantumhardware en de optimale volgorde van besturingspulsen leren om de qubits nauwkeuriger te laten presteren, waardoor ze vaak beter presteren dan menselijke ontwerpen op basis van modellen.²⁵

Deze verbeterde controle maakt op zijn beurt krachtiger Quantum Machine Learning (QML) mogelijk. Onderzoekers ontwikkelen nieuwe QML raamwerken die beter geschikt zijn voor de unieke sterke punten van kwantumprocessoren. Eén nieuwe benadering, de 'Hamiltoniaanse classificator', omzeilt slim een van de grootste knelpunten - het laden van klassieke gegevens op een kwantumchip - door de gegevens in de meetoperator zelf te coderen.²⁷ Een ander recent onderzoek liet zien hoe de integratie van meerdere data-inbeddingsstrategieën het vermogen van een QML-model om te generaliseren en te leren van verschillende soorten datasets aanzienlijk kan verbeteren.⁶

Al deze vooruitgang dient de grote uitdaging van Quantum Error Correction (QEC). QEC is het geavanceerde immuunsysteem dat kwantumcomputers in staat zal stellen om lange, complexe berekeningen uit te voeren zonder dat ze ontsporen door ruis.²⁸ De toonaangevende benadering, de oppervlaktecode, werkt door de informatie van één perfecte 'logische qubit' te coderen over vele minder perfecte fysieke qubits. Het werk in 2025 is erop gericht om deze codes efficiënter en robuuster te maken. Onderzoekers ontwerpen ze zo dat ze bestand zijn tegen echte ruis zoals overspraak... ⁷en bedrijven als Riverlane ontwikkelen gespecialiseerde klassieke hardware om de 'decoder'-algoritmen uit te voeren die een cruciaal onderdeel vormen van het QEC-proces.²⁹ Dit is een echte uitdaging op systeemniveau en de vooruitgang die wordt geboekt is een bewijs van de interdisciplinaire samenwerking die het veld vooruit stuwt.

De toolkits voor ontwikkelaars worden net zo snel volwassen, met een duidelijke focus op prestaties en bruikbaarheid.

SDK	Versie/update	Datum (ongeveer)	Belangrijkste nieuwe functies	Bron(nen)
Qiskit	v2.0	Maart 2025	Prestatieverbeteringen via Rust porting, verwijdering van verouderde functies, nieuwe C API voor fundamenteel werk.	³⁰
Qiskit-runtime	Uitrol Gen3 motor & dynamische circuits	H1 2025	Vroege toegang tot nieuwe dynamische circuits op nutsschaal met tot 75x snellere, parallelle branchuitvoering.	³¹
PennyLane/Katalysator	v0.41 / v0.11	April 2025	Resource-efficiënte decomposities, Qualtran integratie, QROM statusvoorbereiding, verbeterde compilerintegratie.	⁴
IQM-resonantie	Integratie Qrisp SDK	Juli 2025	Nieuwe standaard SDK (Qrisp), geavanceerde tools voor foutonderdrukking, QAOA-bibliotheek, toegang op pulseniveau.	³²

Quantum AI op de beursvloer: De zoektocht naar een nieuwe voorsprong

De financiële sector, altijd op zoek naar een concurrentievoordeel, is een van de eerste en meest actieve verkenners van het potentieel van kwantum. De belofte van kwantumalgoritmen die portefeuilles kunnen optimaliseren of complexe financiële instrumenten met ongeëvenaarde snelheid kunnen prijzen, heeft grote instellingen gemotiveerd om zwaar te investeren in het bouwen van de toekomst van financiën.

Pioniers op dit gebied zijn bedrijven als JPMorgan Chase en Goldman Sachs, die speciale kwantumonderzoeksteams hebben opgericht om te onderzoeken hoe deze nieuwe technologie kan worden toegepast. In een baanbrekende samenwerking met Quantinuum, gebruikte JPMorgan een gevangen-ion kwantumcomputer om aantoonbaar willekeurige getallen te genereren-een nieuwe cryptografische primitieve met diepgaande implicaties voor de financiële veiligheid.³³ Goldman Sachs werkt samen met startups als QC Ware en Quantum Motion aan de ontwikkeling van nieuwe kwantumalgoritmes voor de prijsbepaling van risicovolle activa, met als doel meer snelheid en nauwkeurigheid te brengen in een proces dat cruciaal is voor de stabiliteit van de markt.³⁴

De aanpak in 2025 is pragmatisch en toekomstgericht. De meeste toepassingen zijn hybride, waarbij een kwantumprocessor wordt gebruikt om een specifiek, rekenkundig moeilijk deel van een probleem aan te pakken voordat het resultaat wordt teruggegeven aan een klassieke computer.¹⁴ Onderzoekers hebben met succes aangetoond dat kwantumneurale netwerken kunnen worden getraind om resultaten te behalen die vergelijkbaar zijn met klassieke modellen, maar met minder parameters, een veelbelovend teken voor toekomstige efficiëntie.³⁶

De reis is nog maar net begonnen. De belangrijkste uitdagingen zijn dezelfde als in het bredere veld: het verbeteren van de stabiliteit van de hardware en het opschalen van de prestaties. Er is ook een aanzienlijke behoefte aan talent - mensen die zowel kwantumfysica als financiële modellering beheersen zijn een zeldzaam en waardevol goed. Maar het werk dat vandaag wordt gedaan, legt de essentiële basis en bouwt de tools en expertise op die de volgende generatie financiële technologie zullen definiëren.

Kwantum op het werk: De dageraad van het nut

Naast het verkennende werk in de financiële wereld, is 2025 het jaar waarin quantum computing tastbaar nut begint op te leveren in andere industrieën. De meest aansprekende vroege toepassingen zijn op gebieden waar de problemen in de kern kwantummechanisch zijn. Dit geldt met name voor de farmaceutische industrie en de materiaalkunde.

Het ontdekken van medicijnen is een ongelooflijk complex en kostbaar proces, vooral omdat het simuleren van hoe een potentiële medicijnmolecule zich zal gedragen op atomair niveau de capaciteit van zelfs de krachtigste supercomputers te boven gaat. Dit is waar kwantumcomputers een natuurlijk voordeel bieden. Farmaceutisch leider Pfizer werkt actief samen met zowel IBM als het AI-gedreven technologiebedrijf XtalPi om kwantumaangedreven inzichten in zijn R&D-pijplijn te brengen.

De strategie is een briljant voorbeeld van een hybride kwantumklassieke benadering. Een volledige simulatie van een complexe medicijnmolecule is nog steeds te veeleisend voor de huidige kwantumhardware. In plaats daarvan gebruiken onderzoekers kwantumprincipes om zeer nauwkeurige eigenschappen te berekenen voor een kleine set moleculen. Deze gegevens van hoge kwaliteit - een "grondwaarheid" die ontoegankelijk is voor klassieke methoden - worden vervolgens gebruikt om een klassiek AI-model te trainen. De AI, nu gewapend met een dieper begrip van de onderliggende fysica, kan vervolgens de eigenschappen van duizenden andere moleculen met een veel grotere nauwkeurigheid voorspellen.³⁷

Dit model - kwantum gebruiken om AI op te laden - is het sjabloon voor kwantumvoordeel op de korte termijn. Het gaat er niet om dat kwantum klassieke computers vervangt, maar om een krachtig nieuw partnerschap. Door het deel van het probleem aan te pakken waar ze bij uitstek geschikt voor zijn, beginnen kwantumprocessoren al echte waarde te bieden en versnellen ze de weg naar nieuwe medicijnen en geavanceerde materialen.³⁸

Veelgestelde vragen

1. Dus, zal een quantumcomputer mijn laptop vervangen?

Nee, en dat is ook niet hun doel. Kwantumcomputers zijn niet simpelweg 'snellere' versies van de computers die we dagelijks gebruiken. Het zijn zeer gespecialiseerde machines die zijn ontworpen om een specifieke klasse problemen op te lossen die voor klassieke computers onoplosbaar zijn, zoals het simuleren van kwantumsystemen of het vinden van de optimale oplossing uit een enorm aantal mogelijkheden. Zie ze minder als een nieuwe laptop en meer als een krachtig, nieuw soort wetenschappelijk instrument dat naast klassieke computers zal werken om de grenzen van ontdekkingen te verleggen.

2. Wat is een "logische qubit" en waarom is dat belangrijk?

Een logische qubit is het ultieme doel van de ontwikkeling van kwantumhardware. De individuele 'fysieke' qubits in de huidige processoren zijn gevoelig voor omgevingsruis, die fouten in berekeningen veroorzaakt. Een logische qubit is een veel robuustere, foutgecorrigeerde qubit die wordt gemaakt door zijn informatie te coderen over een netwerk van vele fysieke qubits.39 De mogelijkheid om logische qubits te maken en te gebruiken is de sleutel tot het bouwen van een fouttolerante quantumcomputer die lange, complexe algoritmen kan uitvoeren. De vooruitgang die op dit gebied wordt geboekt is een van de belangrijkste indicatoren van de volwassenheid van het veld.

3. Is Quantum AI gewoon een snellere versie van de AI die we nu hebben?

Het gaat meer om een andere, krachtigere manier om informatie te verwerken. Hoewel snelheid een factor is, ligt het echte potentieel van Quantum AI in de mogelijkheid om kwantumverschijnselen zoals superpositie en verstrengeling te gebruiken om complexe problemen op een fundamenteel nieuwe manier te onderzoeken. Dit stelt QML-modellen in staat om patronen te zien in hoogdimensionale gegevens die onzichtbaar zijn voor klassieke AI en om probabilistische problemen op een meer natuurlijke manier aan te pakken. Het is een nieuw rekenparadigma, niet alleen een versnelling van het oude.

4. Wat is op dit moment de grootste hindernis voor Quantum AI?

De centrale uitdaging blijft decoherentie - de neiging van een qubit om zijn kwantumtoestand te verliezen door interferentie van de omgeving.40 Elk aspect van kwantumengineering, van materiaalkunde tot besturingssoftware, is gericht op dit probleem. De vooruitgang is gestaag en indrukwekkend, met verbeterde coherentietijden op alle belangrijke hardwareplatforms. Deze voortdurende strijd tegen ruis is waar de belangrijkste doorbraken plaatsvinden, die de weg vrijmaken voor krachtigere en betrouwbaardere systemen.21

5. Wanneer kan ik quantum computing gebruiken om rijk te worden met handelen in aandelen?

Hoewel het potentieel er is, liggen praktische toepassingen voor individuele handelaren nog in het verschiet. In 2025 ligt de focus op fundamenteel onderzoek en het oplossen van grootschalige institutionele problemen. Financiële reuzen bouwen aan de algoritmen en expertise die nodig zijn om op een dag quantumcomputing toe te passen op complexe risicomodellering en portefeuilleoptimalisatie. Elk platform dat vandaag individuele kwantumhandelsstrategieën belooft, overdrijft waarschijnlijk de huidige mogelijkheden van de technologie. De echte waarde wordt gebouwd in de onderzoekslaboratoria die de financiële markten van de toekomst zullen aandrijven.

Het buigpunt van Quantum

De eerste helft van 2025 markeert een cruciale verschuiving van theoretische belofte naar technische realiteit. De industrie telt niet langer alleen qubits, maar is bezig de eerste fouttolerante, foutgecorrigeerde kwantummachines te bouwen.

Het rijpende marktlandschap

Investeringen consolideren zich rond minder, meer volwassen spelers, wat duidt op een "vlucht naar kwaliteit". Terwijl durfkapitaal inzet op winnaars op de lange termijn, ontstaat er een bredere markt voor kwantumdiensten op de korte termijn, gevoed door het Quantum-as-a-Service (QaaS) model.

Verwachte groei van de kwantummarkt (miljarden USD)

De wereldwijde markt voor kwantumcomputing is klaar voor een aanzienlijke groei, gedreven door de toenemende toepassing in verschillende industrieën en de vooruitgang in hardware en software.

Investeringstrend: Minder, grotere deals (H1 2025)

In H1 2025 bedroeg het totaal opgehaalde kapitaal 70% van het totaal van 2024 met slechts een kwart van de financieringsrondes, wat duidt op een sterke toename van de gemiddelde transactiegrootte omdat investeerders gevestigde spelers steunen.

De geopolitieke kwantumrace

De zoektocht naar "kwantumsoevereiniteit" is geïntensiveerd, met meer dan 20 landen die door de staat gefinancierde initiatieven lanceren om een binnenlands voordeel in deze kritieke technologie voor tweeërlei gebruik veilig te stellen.

Financiering nationaal kwantuminitiatief (miljarden USD)

Enorme overheidsinvesteringen van wereldmachten onderstrepen het strategische belang van de ontwikkeling van onafhankelijke kwantumcapaciteiten.

Nieuwe Quantum Hub

$500M

Geïnvesteerd door Illinois, VS om een nieuw kwantumpark te ontwikkelen, dat industrieleiders zoals IBM aantrekt.

Startup-ecosysteem

$300M+

Opgehaald door Israëlische kwantumstartups alleen al in H1 2025, wat een krachtig privékapitaalmodel laat zien.

De hardwaregrens & de QEC-race

De strijd om kwantumdominantie wordt op het hardwarefront uitgevochten. Terwijl het aantal qubits toeneemt, gaat de echte strijd om de kwaliteit van de qubits en de architecturale race om effectieve Quantum Error Correction (QEC) te bereiken.

Toonaangevende Qubit-modaliteiten vergelijken

Gevangen ionen leiden in betrouwbaarheid en coherentie, cruciaal voor complexe algoritmen, terwijl supergeleidende circuits momenteel een superieure schaal (aantal qubits) bieden.

De drie filosofieën van foutcorrectie

Conventioneel schalen

Google & IBM

⚙️

Goed begrepen hardware opschalen en foutcorrectiecodes toepassen die veel bronnen vergen (zoals de oppervlaktecode).

Pad: Volwassen, maar vereist enorme qubit-overhead.

Pragmatische engineering

Amazon

💡

Hardware ("kat-qubits") zo ontwerpen dat deze van nature immuun is voor één type fout, waardoor bestaande correctiecodes veel efficiënter worden.

Pad: Innovatieve, veelbelovende 90% overheadreductie.

Revolutionaire natuurkunde

Microsoft

🌌

Nieuwe "topologische qubits" maken die van nature immuun zijn voor lokale ruis. Hoog risico, hoge beloning.

Pad: Een maanreis; vroeg stadium, wetenschappelijke uitspraak hangende.

Drie verschillende strategieën wedijveren om de kritieke uitdaging van fouten in kwantumcomputers op te lossen. Een doorbraak in een van deze benaderingen kan de industrie een nieuwe vorm geven.

Het AI-Quantum vliegwiel

Klassieke AI en kwantumcomputing zijn geen concurrenten maar samenwerkingspartners. Ze vormen een krachtige opwaartse spiraal, waarbij vooruitgang op het ene gebied de vooruitgang op het andere versnelt.

🤖

Klassiek AI

Optimaliseert kwantumhardwarekalibratie, foutcorrectie en circuitontwerp.

→

🔬

Betere kwantumcomputers

Door de verbeterde getrouwheid en schaal zijn complexere berekeningen mogelijk.

→

🧠

Kwantum machinaal leren

Nieuwe kwantum-aangedreven AI-modellen pakken voorheen onoplosbare problemen aan.

Quantum aan het werk: Eerste commerciële successen

Het tijdperk van kwantumtoepassingen breekt aan, met hoogwaardige proefprojecten in de financiële en farmaceutische sector die aantonen dat hybride kwantumklassieke benaderingen op korte termijn tastbare voordelen opleveren.

Kwantum in financiën

Certificeerbare willekeur

TRNG

JPMorgan Chase & Quantinuum gebruikten een kwantumcomputer om echte, certificeerbare willekeurige getallen te genereren - een nieuwe cryptografische primitieve voor verbeterde beveiliging.

Portefeuilleoptimalisatie

80%

JPMorgan & Amazon ontwikkelden een hybride pijplijn om complexe optimalisatieproblemen te verkleinen, zodat ze binnen het bereik van de hardware van vandaag komen.

Quantum in farmaceutica

Moleculaire simulatie

AI+QC

Pfizer, met IBM en XtalPi, gebruikt kwantumberekeningen om gegevens van hoge kwaliteit te leveren voor het trainen van klassieke AI-modellen voor het versneld ontdekken van medicijnen.

Deze hybride aanpak, waarbij kwantum "grondwaarheidsgegevens" levert om AI-platforms te superchargen, is het meest veelbelovende kortetermijnpad naar waarde in de biowetenschappen.

Bronnen

Kristof George
AI Strateeg, Fintech Consultant & Uitgever van QuantumAI.co

Kristof George is een doorgewinterde digitale strateeg en fintech-uitgever met meer dan tien jaar ervaring op het snijvlak van kunstmatige intelligentie, algoritmische handel en online financiële educatie. Als drijvende kracht achter QuantumAI.co heeft Kristof honderden door experts beoordeelde artikelen samengesteld en gepubliceerd over de opkomst van quantum-verrijkte handel, AI-gebaseerde marktvoorspellende systemen en next-gen investeringsplatforms.

Waarom Kristof George vertrouwen?

✅ Ervaring: 10+ jaar in fintech publishing, affiliate compliance en AI contentontwikkeling.
🧠 Expertise: Diepgaande kennis van algoritmische handelsplatformen, trends op het gebied van kwantumcomputing en het veranderende regelgevingslandschap.
🔍 Gezaghebbendheid: Aangehaald op industrieblogs, cryptobeoordelingsnetwerken en onafhankelijke waakhondforums.
🛡 Betrouwbaarheid: Toegewijd aan het controleren van feiten, het onthullen van zwendel en het bevorderen van ethische AI-toepassingen in de financiële wereld.