Долгие годы квантовые вычисления были предметом разговоров по вечерам и теорий на доске - будущее, обещанное на языке физики. Но 2025 год - это год, когда разговор изменится. Теоретики по-прежнему важны, но теперь они делят комнату с инженерами - людьми, которым поручено превратить элегантные уравнения в работающие машины. Это рассвет эры квантовой инженерии.

В воздухе витает энергия нового типа. Гонка больше не сводится к абстрактным заявлениям о "превосходстве" над надуманной проблемой. Речь идет о целенаправленной, методичной работе по созданию чего-то, что действительно может думать, не разваливаясь на лужицы шума. Речь идет об осязаемой реальности квантового искусственного интеллекта - о с трудом достигнутых успехах, амбициозных задачах и сложном совместном танце между квантовой механикой и машинным обучением.

Забудьте о надуманной шумихе. Вот что происходит на самом деле в холодных, гудящих лабораториях, где люди строят AI странный, мощный мозг нового типа.

Квантовая экосистема 2025 года: Капитал, конкуренция и сотрудничество

Квантовый рынок взрослеет. Инвестиционный ландшафт в 2025 году демонстрирует явные признаки зрелости, а "бегство за качеством" приводит к концентрации капитала в меньшем количестве крупных сделок.¹ Это не признак страха, а сигнал уверенности. Инвесторы выходят за рамки спекулятивных ставок и теперь выявляют и поддерживают компании, которые, по их мнению, имеют надежный путь к коммерческой жизнеспособности.² Данные за первое полугодие показывают, что, хотя количество раундов финансирования сократилось, общий объем привлеченного капитала превысил прошлогодний показатель, что свидетельствует о резком увеличении среднего размера сделки, поскольку инвесторы удваивают свои инвестиции в наиболее перспективных игроков.³

Это созревание происходит на фоне усиления глобального внимания. Стремление к "квантовому суверенитету" стало мощным двигателем инноваций: более 20 стран выступили с национальными инициативами, чтобы обеспечить себе преимущество внутри страны.⁴ Китай выделил более $10 миллиардов, США - более $1,8 миллиарда, а Европейский союз - более 1 миллиарда евро.⁴ Глобальное признание важности квантовых технологий ускоряет развитие, финансирует новые исследовательские центры и создает активную международную конкуренцию за таланты.

В этой экосистеме прогресс обеспечивают два разных типа игроков. Титаны - Alphabet, Amazon, Microsoft и IBM - используют свои огромные ресурсы для вертикально интегрированной квантовой разработки с полным стеком.⁶ Их цель стратегическая: создать следующее поколение вычислений для своих ведущих мировых облачных платформ. Наряду с ними существуют компании Trailblazers - чистые игроки, такие как IonQ, Quantinuum и Pasqal, чье существование поставлено на пионерство конкретной квантовой технологии.⁸ Пока что они живут в симбиотических отношениях. Титаны страхуют свои ставки, предлагая оборудование Trailblazers на своих облачных платформах, а Trailblazers получают важнейший канал выхода на рынок и важный поток доходов.⁶ Такая динамика способствует здоровому, многостороннему подходу к инновациям, гарантируя, что в гонке за создание полезного квантового компьютера будут изучены все пути.

Деньги текут туда, где виден прогресс - об этом говорит снимок последних стратегических инвестиций.

Компания/субъект	Детали финансирования/инвестирования	Дата (прибл.)	Ключевые партнеры/инвесторы	Технологический фокус	Источник(и)
QuiX Quantum	€15 млн (серия A)	Июль 2025 года	Фонд EIC, FORWARD.one, другие	Фотонные квантовые вычисления
Израильские стартапы (суммарно)	>$300 млн.	H1 2025	Преимущественно частный капитал	Разное (аппаратное и программное обеспечение)	¹⁰
Квантовые вычисления Инк. (QUBT)	$200 миллионов (частное размещение)	Июнь 2025 года	Основные институты	Фотонные и квантовые платформы	¹¹
IonQ (IONQ)	>$372 млн (размещение акций)	Март 2025 года	Общественные рынки	Квантовые вычисления с захваченными ионами	¹²
Паскаль	Инвестиции от Aramco	2024/H1 2025	Aramco	Нейтрально-атомные квантовые процессоры	¹³

Аппаратный рубеж: Горнило творчества

Сердце квантовой революции - это само оборудование. Далекая от устоявшейся науки, картина 2025 года представляет собой яркий кембрийский взрыв конкурирующих идей, когда различные команды делают смелые, творческие ставки на то, как создать стабильный и масштабируемый квантовый двигатель.

Самый проверенный подход, сверхпроводящие кубитыЗа него выступают такие гиганты, как Google и IBM. Они лидируют по масштабам - процессор Condor компании IBM первым преодолел барьер в 1000 кбит.¹⁴ В центре внимания - неустанная разработка. Например, чип Willow от Google продемонстрировал пятикратное улучшение длительности удержания квантового состояния и, что очень важно, доказал, что частота ошибок снижается по мере использования большего количества квибитов в корректирующем коде - основополагающее требование для любой отказоустойчивой машины.

В другом темпе идут ион в ловушке Системы от таких компаний, как Quantinuum и IonQ. Они обменивают сырое количество кубитов на изысканное качество, хвастаясь высочайшей точностью затворов и временем когерентности, которое может длиться секунды - вечность в квантовом мире.¹⁶ Такая точность позволяет им выполнять на своем оборудовании более глубокие и сложные алгоритмы. Недавно система H2 компании Quantinuum достигла мирового рекорда по квантовому объему - более 8 миллионов, что является эталоном, измеряющим не только количество кубитов, но и целостную производительность всей системы.

Помимо этих двух, появляются новые захватывающие архитектуры. Процессор Ocelot от Amazon использует гениальный подход с "кошачьими кубитами", которые созданы таким образом, чтобы быть естественным образом невосприимчивыми к одному из двух основных типов квантовых ошибок. Этот умный дизайн может сократить накладные расходы на исправление ошибок на 90%, потенциально ускоряя сроки создания полезной машины на годы. А еще есть амбициозное долгосрочное стремление Microsoft топологические кубиты. Цель состоит в том, чтобы закодировать информацию в самой геометрии системы, сделав ее надежной по своей сути. Созданный компанией чип "Майорана-1" - первое физическое устройство, созданное для проверки этой революционной теории.¹⁸

Такая разнообразная и конкурентная среда - признак здоровой, динамично развивающейся области. Главная задача перешла от простого добавления большего количества кубитов к гораздо более сложной цели - улучшению их качества. Это гонка за квантовым исправлением ошибок (QEC), и прогресс на всех фронтах ощутим и ускоряется.²⁰

Вот обзор претендентов и их жизненных показателей.

Процессор/система	Компания	Модальность	Количество кубитов	Ключевые показатели / характеристики	Ключевой прорыв H1 2025	Источник(и)
Ива	Google	Сверхпроводящие	105	T1: ~100 мкс; точность 2Q: 99,8%	Продемонстрирована низкопороговая квантовая коррекция ошибок
Оцелот	Amazon	Bosonic (Cat Qubits)	9 (5 данных + 4 ancilla)	Переключение битов T1: ~1 с; переключение фаз T2: ~20 мкс	Аппаратно эффективный QEC (заявленное снижение накладных расходов 90%)
Майорана 1	Microsoft	Топологические	8 (потенциал)	Согласованность/верность: Не сообщается	Заявлено о первой демонстрации топологического кубита	¹⁸
Система H2	Квантинуум	Ион в ловушке	56 (в эталоне)	Объем кванта: 223 (~8.3M)	Демонстрация согласованности в масштабе; генерация случайности, поддающейся сертификации
Forte	IonQ	Ион в ловушке	36	Точность 2Q: 99,9%; T1/T2: ~1-100 с	Лучшая в отрасли точность стробирования и время когерентности	²²
Condor	IBM	Сверхпроводящие	1,121	Поддержание верности/согласованности в масштабе	Первый процессор, который превзойдет 1000 кубитов (в конце 2023 года)

Алгоритмический двигатель: программное обеспечение и AI вступают в бой

Квантовый процессор, каким бы мощным он ни был, - это всего лишь бесшумный двигатель без программного обеспечения для его управления и алгоритмов, которые на нем работают. В 2025 году именно здесь классический искусственный интеллект и вступил в мощное партнерство, которое ускоряет прогресс во всех сферах.

Взаимосвязь между AI и квантовыми вычислениями превратилась в благотворный цикл - AI-квантовый маховик.²³ С одной стороны, классический AI используется для создания более совершенных квантовых компьютеров. Агенты обучения с усилением (RL) могут напрямую взаимодействовать с квантовым оборудованием, изучая оптимальную последовательность управляющих импульсов, чтобы заставить кубиты работать с большей точностью, часто превосходя человеческие разработки, основанные на моделях.²⁵

Этот улучшенный контроль, в свою очередь, обеспечивает более мощное квантовое машинное обучение (QML). Исследователи разрабатывают новые фреймворки QML, которые лучше подходят для уникальных возможностей квантовых процессоров. Один из новых подходов, "гамильтоновский классификатор", ловко обходит одно из самых узких мест - загрузку классических данных на квантовый чип - путем кодирования данных в самом операторе измерения.²⁷ Еще одно недавнее исследование показало, как интеграция нескольких стратегий встраивания данных может значительно улучшить способность QML-модели к обобщению и обучению на различных типах наборов данных.⁶

Весь этот прогресс служит решению грандиозной задачи - квантовой коррекции ошибок (QEC). QEC - это сложная иммунная система, которая позволит квантовым компьютерам выполнять длительные и сложные вычисления без помех.²⁸ Ведущий подход, поверхностный код, работает путем кодирования информации одного совершенного "логического кубита" через множество менее совершенных физических кубитов. Работа в 2025 году направлена на то, чтобы сделать эти коды более эффективными и надежными. Исследователи разрабатывают их таким образом, чтобы они были устойчивы к реальным шумам, таким как перекрестные помехи ⁷А такие компании, как Riverlane, разрабатывают специальное классическое оборудование для выполнения алгоритмов "декодера", которые являются критической частью процесса QEC.²⁹ Это настоящая проблема системного уровня, и достигнутый прогресс является свидетельством междисциплинарного сотрудничества, двигающего эту область вперед.

Наборы инструментов для разработчиков развиваются так же быстро, уделяя особое внимание производительности и удобству использования.

SDK	Версия/обновление	Дата (прибл.)	Ключевые новые функции	Источник(и)
Qiskit	v2.0	Март 2025 года	Повышение производительности за счет переноса Rust, удаление устаревших функций, новый C API для фундаментальной работы.	³⁰
Время выполнения Qiskit	Обкатка двигателя и динамических цепей Gen3	H1 2025	Ранний доступ к новым динамическим схемам с ускорением до 75 раз, параллельное выполнение ветвлений.	³¹
PennyLane/Catalyst	v0.41 / v0.11	Апрель 2025 года	Ресурсосберегающие декомпозиции, интеграция с Qualtran, подготовка состояния QROM, улучшенная интеграция с компилятором.	⁴
Резонанс IQM	Интеграция с Qrisp SDK	Июль 2025 года	Новый SDK по умолчанию (Qrisp), расширенные средства подавления ошибок, библиотека QAOA, доступ на уровне импульсов.	³²

Quantum AI на торговой площадке: Поиск новых возможностей

Финансовая индустрия, всегда стремящаяся к конкурентным преимуществам, является одним из самых ранних и активных исследователей квантового потенциала. Перспективы квантовых алгоритмов, способных оптимизировать портфели или оценивать сложные финансовые инструменты с беспрецедентной скоростью, побудили крупные организации инвестировать значительные средства в создание будущего финансов.

Пионерами в этой области являются такие компании, как JPMorgan Chase и Goldman Sachs, которые создали специальные группы квантовых исследований, чтобы изучить возможности применения этой новой технологии. В знаковом сотрудничестве с Quantinuum JPMorgan использовал квантовый компьютер с ионной ловушкой для генерации сертифицированно случайных чисел - нового криптографического примитива с глубокими последствиями для финансовой безопасности.³³ Goldman Sachs, сотрудничая с такими стартапами, как QC Ware и Quantum Motion, разрабатывает новые квантовые алгоритмы для ценообразования рискованных активов, стремясь повысить скорость и точность процесса, который имеет решающее значение для стабильности рынка.³⁴

Подход к 2025 году является прагматичным и перспективным. Большинство приложений являются гибридными: квантовый процессор используется для решения конкретной, сложной с точки зрения вычислений части задачи, а затем передает результат классическому компьютеру.¹⁴ Исследователи успешно продемонстрировали, что квантовые нейронные сети могут быть обучены для достижения результатов, сравнимых с классическими моделями, но с меньшим количеством параметров, что является многообещающим знаком для будущей эффективности.³⁶

Путешествие только начинается. Основные проблемы те же, что и в более широкой области: повышение стабильности оборудования и увеличение производительности. Также существует значительная потребность в талантах - люди, свободно владеющие как квантовой физикой, так и финансовым моделированием, являются редким и ценным товаром. Но работа, которая ведется сегодня, закладывает основу, создавая инструменты и опыт, которые будут определять следующее поколение финансовых технологий.

Квант на работе: Рассвет полезности

Помимо исследовательской работы в области финансов, 2025 год станет годом, когда квантовые вычисления начнут приносить ощутимую пользу в других отраслях. Самые интересные ранние приложения находятся в тех областях, где проблемы по своей сути являются квантово-механическими. Это особенно актуально в фармацевтике и материаловедении.

Открытие лекарств - невероятно сложный и дорогостоящий процесс, в основном потому, что смоделировать поведение потенциальной молекулы лекарства на атомном уровне не под силу даже самым мощным суперкомпьютерам. Именно здесь квантовые компьютеры дают естественное преимущество. Фармацевтический лидер Pfizer активно сотрудничает с IBM и технологической компанией XtalPi, основанной на технологии AI, чтобы внедрить квантовые технологии в свои исследования и разработки.

Эта стратегия - блестящий пример гибридного квантово-классического подхода. Полное моделирование сложной молекулы лекарства все еще слишком требовательно для современного квантового оборудования. Вместо этого исследователи используют квантовые принципы для расчета высокоточных свойств небольшого набора молекул. Эти высококачественные данные - "базовая истина", недоступная для классических методов, - затем используются для обучения классической модели AI. Теперь AI, вооруженная более глубоким пониманием физики, может предсказывать свойства тысяч других молекул с гораздо большей точностью.³⁷

Эта модель - использование квантов для суперзарядки AI - является шаблоном для ближайших квантовых преимуществ. Речь идет не о том, что кванты заменят классические компьютеры, а о новом мощном партнерстве. Решая ту часть проблемы, для которой они уникально подходят, квантовые процессоры уже начинают приносить реальную пользу, ускоряя путь к новым лекарствам и передовым материалам.³⁸

Часто задаваемые вопросы

1. Так заменит ли квантовый компьютер мой ноутбук?

Нет, и это не является их целью. Квантовые компьютеры - это не просто "более быстрые" версии компьютеров, которые мы используем каждый день. Это высокоспециализированные машины, предназначенные для решения определенного класса задач, которые неразрешимы для классических компьютеров, например, моделирования квантовых систем или поиска оптимального решения среди огромного количества возможных. Думайте о них не столько как о новом ноутбуке, сколько как о мощном научном инструменте нового типа, который будет работать вместе с классическими компьютерами, расширяя границы открытий.

2. Что такое "логический кубит" и почему он важен?

Логический кубит - конечная цель разработки квантового оборудования. Отдельные "физические" кубиты в современных процессорах подвержены влиянию внешних шумов, что приводит к ошибкам в вычислениях. Логический кубит - это гораздо более надежный, исправляющий ошибки кубит, который создается путем кодирования информации в сети из множества физических кубитов.39 Способность создавать и управлять логическими кубитами - это ключ к созданию отказоустойчивого квантового компьютера, способного выполнять длинные и сложные алгоритмы. Прогресс, достигнутый на этом фронте, является одним из важнейших показателей зрелости области.

3. Это Quantum AI просто более быстрая версия AI, которую мы имеем сейчас?

Речь идет о другом, более мощном способе обработки информации. Хотя скорость является одним из факторов, реальный потенциал Quantum AI заключается в его способности использовать квантовые явления, такие как суперпозиция и запутанность, для изучения сложных проблем принципиально новым способом. Это позволяет моделям QML видеть закономерности в высокоразмерных данных, невидимые для классического AI, и более естественно решать вероятностные задачи. Это новая вычислительная парадигма, а не просто ускорение старой.

4. Что является самым большим препятствием для Quantum AI в данный момент?

Центральной проблемой остается декогеренция - склонность кубита терять свое квантовое состояние из-за помех из окружающей среды.40 Все аспекты квантовой инженерии, от материаловедения до управляющего программного обеспечения, сосредоточены на этой проблеме. Прогресс неуклонный и впечатляющий: время когерентности улучшается на всех основных аппаратных платформах. В этой непрекращающейся борьбе с помехами происходят самые важные открытия, прокладывающие путь к созданию более мощных и надежных систем.21

5. Когда я смогу использовать квантовые вычисления, чтобы разбогатеть, торгуя акциями?

Хотя потенциал уже есть, практическое применение для индивидуальных трейдеров пока не предвидится. В 2025 году основное внимание будет уделяться фундаментальным исследованиям и решению масштабных институциональных проблем. Финансовые гиганты создают алгоритмы и опыт, необходимые для того, чтобы в один прекрасный день применить квантовые вычисления для сложного моделирования рисков и оптимизации портфеля. Любая платформа, предлагающая сегодня индивидуальные квантовые торговые стратегии, скорее всего, преувеличивает текущие возможности технологии. Реальная ценность создается в исследовательских лабораториях, которые будут питать финансовые рынки будущего.

Точка перегиба Кванта

Первая половина 2025 года знаменует собой поворотный момент перехода от теоретических обещаний к инженерной реальности. Индустрия уже не просто считает кубиты, она стремится создать первые отказоустойчивые и исправляющие ошибки квантовые машины.

Сформировавшийся рыночный ландшафт

Инвестиции консолидируются вокруг меньшего числа более зрелых игроков, что свидетельствует о "бегстве к качеству". В то время как венчурный капитал делает ставку на долгосрочных победителей, формируется более широкий рынок квантовых услуг на ближайшую перспективу, подпитываемый моделью Quantum-as-a-Service (QaaS).

Прогнозируемый рост рынка квантовых технологий (миллиарды долларов США)

Мировой рынок квантовых вычислений ожидает значительный рост, обусловленный растущим внедрением в различных отраслях промышленности и развитием аппаратного и программного обеспечения.

Инвестиционный тренд: Меньше, но больше сделок (H1 2025)

В первом полугодии 2025 года общий объем привлеченного капитала достиг 70% от общего объема 2024 года, при этом было проведено лишь четверть раундов финансирования, что свидетельствует о резком увеличении среднего размера сделки, поскольку инвесторы поддерживают уже состоявшихся игроков.

Геополитическая гонка квантов

Стремление к "квантовому суверенитету" усилилось: более 20 стран выдвинули финансируемые государством инициативы, направленные на обеспечение внутреннего преимущества в этой критически важной технологии двойного назначения.

Финансирование Национальной квантовой инициативы (миллиарды долларов США)

Масштабные государственные инвестиции со стороны мировых держав подчеркивают стратегическую важность развития независимого квантового потенциала.

Новый квантовый центр

$500M

Иллинойс, США, инвестировал в создание нового квантового парка, который привлек таких лидеров индустрии, как IBM.

Экосистема стартапов

$300M+

Привлеченные израильскими квантовыми стартапами только в первом полугодии 2025 года, демонстрируют мощную модель частного капитала.

Аппаратный рубеж и гонка QEC

Битва за квантовое господство ведется на аппаратном фронте. В то время как количество квантов растет, реальное соревнование идет за качество квантов и за архитектурную гонку по достижению эффективной квантовой коррекции ошибок (QEC).

Сравнение ведущих модальностей Qubit

Ионы в ловушках обеспечивают точность и когерентность, что крайне важно для сложных алгоритмов, а сверхпроводящие схемы в настоящее время обладают превосходным масштабом (количество кубитов).

Три философии исправления ошибок

Обычное масштабирование

Google и IBM

⚙️

Масштабирование хорошо понятного оборудования и применение ресурсоемких кодов коррекции ошибок (например, поверхностного кода).

Путь: Уже существует, но требует огромных затрат кубитов.

Прагматичная инженерия

Amazon

💡

Создайте аппаратное обеспечение ("кошачьи кубиты"), которое будет естественным образом невосприимчиво к одному типу ошибок, что сделает существующие коды коррекции значительно более эффективными.

Путь: Инновационный, перспективный 90% снижение накладных расходов.

Революционная физика

Microsoft

🌌

Создайте новые "топологические кубиты", которые по своей природе невосприимчивы к локальному шуму. Высокий риск, высокая отдача.

Путь: Лунный полет; ранняя стадия, ожидается научный вердикт.

В борьбе за решение критической проблемы ошибок в квантовых компьютерах конкурируют три разные стратегии. Прорыв в любом из этих подходов может перевернуть индустрию.

Маховик AI-Quantum

Классические AI и квантовые вычисления - не конкуренты, а соратники. Они образуют мощный "добродетельный цикл", где достижения в одной области ускоряют прогресс в другой.

🤖

Классический AI

Оптимизация калибровки квантового оборудования, коррекция ошибок и разработка схем.

→

🔬

Улучшенные квантовые компьютеры

Улучшенная точность и масштаб позволяют выполнять более сложные вычисления.

→

🧠

Квантовое машинное обучение

Новые модели AI с квантовым питанием решают ранее неразрешимые проблемы.

Quantum в работе: Первые коммерческие победы

Наступает эра квантовой полезности, и ценные пилотные проекты в области финансов и фармацевтики демонстрируют ощутимые преимущества гибридных квантово-классических подходов в ближайшем будущем.

Квант в финансах

Сертифицированная случайность

TRNG

Компания JPMorgan Chase & Quantinuum использовала квантовый компьютер для генерации истинных, сертифицированных случайных чисел - нового криптографического примитива для повышения безопасности.

Оптимизация портфеля

80%

JPMorgan и Amazon разработали гибридный конвейер для уменьшения размера сложных оптимизационных задач, сделав их досягаемыми для современного оборудования.

Квант в фармацевтике

Молекулярное моделирование

AI+QC

Компания Pfizer совместно с IBM и XtalPi использует квантовые расчеты для получения высококачественных данных для обучения классических моделей AI для ускоренного открытия лекарств.

Такой гибридный подход, при котором кванты предоставляют данные "истины" для повышения эффективности платформ AI, является наиболее перспективным в ближайшем будущем путем к созданию стоимости в науках о жизни.

Источники

Кристоф Джордж
Стратег AI, консультант по финтеху и издатель QuantumAI.co

Кристоф Джордж - опытный цифровой стратег и финтех-издатель с более чем десятилетним опытом работы на стыке искусственного интеллекта, алгоритмической торговли и финансового онлайн-образования. Как движущая сила QuantumAI.co, Кристоф подготовил и опубликовал сотни экспертных статей, посвященных развитию квантового трейдинга, систем прогнозирования рынка на основе AI и инвестиционных платформ нового поколения.

Почему стоит доверять Кристофу Джорджу?

✅ Опыт: 10+ лет в сфере финтех-изданий, соблюдения партнерских обязательств и разработки контента AI.
🧠 Экспертиза: Глубокое знание алгоритмических торговых платформ, тенденций квантовых вычислений и развивающегося нормативно-правового ландшафта.
🔍 Авторитетность: Цитируется в отраслевых блогах, сетях криптообзоров и на независимых форумах наблюдателей.
🛡 Надежность: Занимается проверкой фактов, разоблачением мошенничества и продвижением этических норм AI в сфере финансов.