Не вкладывайте деньги, если вы не готовы потерять все вложенные средства. Это инвестиции с высоким риском, и не стоит рассчитывать на то, что вы будете защищены, если что-то пойдет не так.

Перейти к содержанию
фон

Бенчмаркинг Quantum Volume: сравнение платформ 2025 года

герой bg

Зарегистрируйтесь сейчас

Начните свой торговый путь AI менее чем за 30 секунд

🚀 109 пользователей присоединились сегодня
  • ✔ Снять деньги в любое время
  • ✔ Безопасный и зашифрованный доступ

Подписываясь, вы соглашаетесь с нашими Условия использования и Политика конфиденциальности.

Бенчмаркинг квантового объема

В мире квантовых вычислений "квантовый объем" (Quantum Volume, QV) быстро превращается в число, которое говорит нам о том, насколько мощным на самом деле является квантовый компьютер. Для трейдеров это не просто технический пустяк - это потенциальный предварительный обзор инструментов, которые могут переосмыслить анализ рынка, оптимизацию портфеля и моделирование рисков. Давайте разложим все по полочкам и посмотрим, какие платформы лидируют в 2025 году.


Что такое квантовый объем?

Думайте о Quantum Volume как о лошадиной силе для квантовых компьютеров. Дело не только в количестве кубитов в машине - дело в том, насколько хороши эти кубиты, как хорошо они работают вместе и как глубоко система может запустить схемы, прежде чем все развалится из-за ошибок.

Метрика фиксирует:

  • Количество кубитов (сколько у вас "дорожек")
  • Коэффициенты ошибок (насколько ровное шоссе)
  • Верность ворот (насколько точен каждый шаг)
  • Возможность подключения (насколько хорошо соединяются дорожки)

Представьте, что вы пытаетесь управлять спортивным автомобилем на дороге с выбоинами. Даже если у него 800 лошадиных сил, быстро вы никуда не поедете. Точно так же квантовый компьютер с большим количеством кубитов, но высокой частотой ошибок, не сможет решать полезные задачи. QV измеряет, насколько большую и сложную квантовую задачу система может надежно решить - и она масштабируется экспоненциально. Машина, способная работать с 8-кубитной схемой глубиной в 8 слоев, имеет QV, равный 256 (2⁸). Добавьте еще один кубит и слой, и QV удвоится.


Карта показателей объема квантования 2025 года

Вот как выглядят основные игроки по состоянию на 2025 год:

эталоны
Бенчмаркинг Quantum Volume: сравнение платформ 2025 года 3
ПлатформаQubitsКвантовый объем / бенчмаркПримечания
ИБМ (цапля, эгрет)33 / 156QV = 512Стабильная сверхпроводящая платформа. Акцент на постепенном, последовательном прогрессе.
Google (Willow)105Нет публичного QV, но высокая производительностьПриоритетное исправление ошибок и крупномасштабные отказоустойчивые архитектуры.
Ригетти (Анкаа-3)84Нет публичного КВВысокая точность (~99%) с планом перехода к 100+ кубитам.
IonQ (Forte)36#AQ = 36Используется другой эталон под названием "Algorithmic Qubits".
Квантинуум (H2)-QV = 8 388 608В настоящее время является мировым лидером в области QV. Система "все в ловушке".

Большой сюрприз? Quantinuum абсолютно доминирует с квантовым объемом более 8 миллионов. Это на порядки выше, чем у конкурентов. IonQ также демонстрирует высокие результаты, используя бенчмарк, который отражает производительность в реальных алгоритмах.

Такие сверхпроводящие системы, как IBM и Google, работают над созданием более масштабируемых архитектур. Машины с захваченными ионами, такие как Quantinuum и IonQ, могут иметь меньше кубитов, но превосходят их по точности и связности.


Почему это должно волновать трейдеров?

Теперь вы можете спросить: "Это, конечно, здорово, но как это отразится на мне как на трейдере?"

Вот как:

1. Оптимизация портфеля

Многие торговые стратегии зависят от решения сложных оптимизационных задач - например, балансировки портфеля с целью минимизации риска и максимизации прибыли. Квантовые компьютеры уникально подходят для решения подобных комбинаторных задач с помощью алгоритмов, подобных QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm). Но для этого необходимо достаточно высокое QV для решения этих проблем в масштабе. Чем лучше квантовый компьютер, тем большим количеством переменных (запасов, активов, ограничений) он может жонглировать, не расплавляясь.

2. Моделирование рисков и моделирование методом Монте-Карло

Имитационные модели Монте-Карло используются в финансах повсеместно - от ценообразования опционов до моделирования хвостового риска. Классическое моделирование требует от тысяч до миллионов случайных выборок. Квантовые версии, однако, могут достичь той же точности с меньшим количеством выборок благодаря алгоритмам, которые достигают квадратичное ускорение. Это означает более быстрые, дешевые и потенциально более точные прогнозы - особенно на машинах с высоким коэффициентом добротности.

3. Quantum AI в торговле

Квантовое машинное обучение (QML) все еще находится в зачаточном состоянии, но мы уже видим, как появляются нейронные сети и трансформаторы, основанные на квантовых технологиях. В один прекрасный день они смогут осмыслить массивные, шумные, многомерные рыночные данные быстрее, чем классические модели. Подумайте об использовании квант AI для обнаружения рыночных аномалий или реагирования на внезапные изменения цен в реальном времени - но для этого опять же требуется надежное и масштабируемое квантовое оборудование.

4. Генерация случайных чисел и криптография

Квантовые системы генерируют случайность естественным образом. Это отлично подходит для безопасной генерации ключей или для получения более качественных случайных чисел для симуляций, от которых зависят многие финансовые модели. Машина с высоким коэффициентом квантования гарантирует, что случайность будет не просто быстрой - она будет надежной и статистически обоснованной.


К чему все это приведет?

Рост QV говорит нам о том, что квантовые компьютеры быстро становятся более способными. Каждое удвоение квантового объема означает, что к задаче можно надежно добавить еще один кубит, или еще один уровень сложности.

То, что было невозможно в прошлом году, может стать возможным в этом. Вот почему крупные хедж-фонды, управляющие активами и финтех-лаборатории обращают на это внимание. Не потому, что квант уже готов сегодняА потому что завтрашнее преимущество достанется тем компаниям, которые начнут создавать квантовые возможности уже сейчас.


Заключительные размышления

Квантовый объем может показаться лабораторной метрикой, но для трейдеров это прогноз погоды - и небо быстро меняется. Поскольку такие платформы, как IBM, Google и Quantinuum, продолжают расширять границы QV, ожидайте, что финансовые сценарии использования станут менее теоретическими и более реальными.

Высокий QV означает меньшее количество ошибок, более глубокие вычисления и более значимые результаты. С точки зрения трейдинга, это разница между угадыванием паттерна и его четким видением сквозь шум.

Так что если вы работаете в сфере финансов и еще не настроились на квантовый сигнал, то сейчас самое время. Потому что через несколько лет эти машины, гудящие в пыльных лабораториях, возможно, будут создавать торговые модели нового поколения, которые уже тестируют ваши конкуренты.


Поднимите свою торговлю на новый уровень

Погрузитесь в увлекательный мир квантовых AI с помощью нашего исчерпывающего руководства. Раскройте секреты квантовых вычислений и их революционное влияние на AI. Нажмите ниже, чтобы получить эксклюзивный PDF-файл, "Библию квантовых вычислений", прямо в ваш почтовый ящик. Отправляйтесь в путешествие на передний край технологий.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ru_RURussian